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崇明區(qū)互聯(lián)網(wǎng)下一代防火墻服務保障

來源: 發(fā)布時間:2021-01-16

深信服AF為滿足對新威脅防御的需求,讓用戶以**快的速度具備防御新威脅的能力,實現(xiàn)了安全云與在線設備的聯(lián)動。通過云端收集上萬臺在線設備的未知威脅進行分析,并將分析結(jié)果發(fā)送給所有的深信服AF,使得用戶具備防御近期威脅的能力。

以目前網(wǎng)絡攻擊的更新速度來看,單一廠商很難實現(xiàn)對近期威脅的實時更新。為了更好的服務客戶,深信服通過與CNCERT、Google virus total等十余家**機構(gòu)的合作來實現(xiàn)共享威脅情報,幫助用戶接收到**多方位的信息,實現(xiàn)對新威脅的有效防御。 融合不是單純的功能疊加,而是依照業(yè)務開展過程中會遇到的各類風險。崇明區(qū)互聯(lián)網(wǎng)下一代防火墻服務保障

由于HTTPS的數(shù)據(jù)是經(jīng)過SSL加密處理的,如果不進行HTTPS解壓,SANGFOR AF無法分析加密數(shù)據(jù)包里面的內(nèi)容,從而也無法達到各種攻擊檢測和防護的作用,而只能進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。

HTTPS解壓主要是在SANGFOR AF內(nèi)部實現(xiàn)了HTTPS的代理功能。當AF識別到用戶在與HTTPS服務器建立連接時,根據(jù)用戶配置的策略,把這條連接的所有數(shù)據(jù)包抓到應用層,并用用戶配置的SSL證書進行SSL解壓,然后把解壓后的數(shù)據(jù)包進行各種安全檢測處理,如數(shù)據(jù)包無異常,則再使用用戶配置的SSL證書進行加密發(fā)送出去。 長寧區(qū)運營下一代防火墻承諾守信客戶業(yè)務安全狀況可視。

深信服AF采用自主研發(fā)的DOS攻擊算法,可防護基于數(shù)據(jù)包的DOS攻擊、IP協(xié)議報文的DOS攻擊、TCP協(xié)議報文的DOS攻擊、基于HTTP協(xié)議的DOS攻擊等,實現(xiàn)對網(wǎng)絡層、應用層的各類資源耗盡的拒絕服務攻擊的防護,實現(xiàn)L2-L7層的異常流量清洗。

深信服AF采用流模式和啟發(fā)式文件掃描技術,并使用自研的AI殺毒引擎SAVE,可對HTTP、SMTP、POP3、FTP等多種協(xié)議類型的近百萬種攻擊進行查殺,包括木馬、蠕蟲、宏攻擊、腳本攻擊等,同時可對多線程并發(fā)、深層次壓縮文件等進行有效控制和查殺。

事中攻擊防御**準確-SAVE安全智能檢測引擎


在惡意攻擊防治層面,深信服**性的推出了自己的安全檢測引擎,基于人工智能的無特征技術,傳統(tǒng)的殺毒軟件依賴于非常厚重的攻擊庫,只有完全匹配攻擊特征后才能將其查殺,但是這種手段的泛化能力為0,也就是說對于未知及新型的惡意勒索攻擊無法有效應對;深信服通過多方位應用AI技術,通過攻擊特征的聚類分析,基于已知的離散特征,基于數(shù)據(jù)泛化技術,可以準確檢測未知/新型勒索攻擊;

其中Bad Rabbit就是我們通過原有的攻擊查殺模型發(fā)現(xiàn)的新型勒索攻擊,并且將其有效查殺;

右側(cè)是我們和其他廠商或者開源的殺毒引擎做的對比,我們的攻擊檢出率是比較高的,誤報率在同級別檢出率的情況下是比較低的;


有幾種設備就可以防護幾種攻擊.

1積極對抗未知威脅攻擊

單個組織需要與整個黑產(chǎn)抗衡,包括未知的惡意軟件、惡意鏈接等規(guī)則難以快速更新防御的威脅 - 黑產(chǎn)組織會通過出售或租賃其惡意軟件,為各式各樣的攻擊者提供攻擊工具。同時,高級規(guī)避技術已實現(xiàn)商品化,使攻擊可成功規(guī)避傳統(tǒng)的檢測方法?,F(xiàn)在,即使是技能不足的攻擊者也能發(fā)起獨特的攻擊,輕而易舉地規(guī)避傳統(tǒng)威脅識別和防護方法,因此不得不進行人為干預,但面對當今龐大的威脅數(shù)量,人為干預無法進行有效擴展。 深信服VPN融合安全,簡單有效。閔行區(qū)互聯(lián)網(wǎng)下一代防火墻互惠互利

傳統(tǒng)信息安全建設,以事中防御為主。崇明區(qū)互聯(lián)網(wǎng)下一代防火墻服務保障

事中攻擊防御**準確-SAVE殺毒引擎


下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統(tǒng)防攻擊引擎在算法、特征及安***果維度的對比:

首先傳統(tǒng)的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法,同時依賴于靜態(tài)特征庫,通常特征的提取需要安全**進行人工研判,效率低下,面對業(yè)界越來越多的惡意攻擊,應對乏力;SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法,結(jié)合深信服云端的大量質(zhì)量樣本進行深度分析,自適應調(diào)整攻擊防治模型;從特征自動提取到算法的自我優(yōu)化實現(xiàn)自動化、自適應的攻擊防治;

在安***果層面,傳統(tǒng)引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護,但是基于深信服SAVE引擎可通過數(shù)據(jù)泛化技術,基于已知的知識維度來預測未知及勒索攻擊,有效提升攻擊防治的安***果;


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