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廣州洲恒智能監(jiān)控檢修

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-11-04

    轎車,還是摩托車、還是人、還是飛機(jī)等等,同時(shí)還能判斷移動(dòng)物體是行走、倒下、速度或其他,這是其他識(shí)別的基礎(chǔ)。智能監(jiān)控越界識(shí)別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線,可以識(shí)別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個(gè)馬路上,畫一條線把道路分成兩端,假設(shè)定義了從左到右是合法,從右到左為非法,一旦車輛行駛跨越了這個(gè)界線,設(shè)備判斷其是否非法,非法則產(chǎn)生報(bào)警。智能監(jiān)控軌跡跟蹤識(shí)別處移動(dòng)物體之后,能在移動(dòng)的元素后面畫出其運(yùn)動(dòng)經(jīng)過(guò)場(chǎng)所的軌跡。如廣場(chǎng)、車站等公眾場(chǎng)所,人流穿梭,設(shè)備能顯示并記錄下每個(gè)人的走動(dòng)軌跡,如果一個(gè)人長(zhǎng)時(shí)間在視野中徘徊游蕩,超過(guò)一定時(shí)間,則設(shè)備自動(dòng)報(bào)警提示發(fā)現(xiàn)可疑行為人物。若使用多攝像頭跟蹤,可結(jié)合行人重識(shí)別技術(shù)。智能監(jiān)控丟失物體識(shí)別設(shè)備能識(shí)別出視野場(chǎng)景中的物體多出一個(gè)或者少了一個(gè),適合倉(cāng)庫(kù)、車站、展廳、安檢等場(chǎng)所,如果有背包長(zhǎng)時(shí)間丟失在某處無(wú)人拾取,超過(guò)設(shè)定的時(shí)間,系統(tǒng)將產(chǎn)生報(bào)警,或者像展廳這些場(chǎng)所,如果展示品缺少一件,設(shè)備也能發(fā)現(xiàn)并報(bào)警。智能監(jiān)控車牌識(shí)別如果視頻場(chǎng)景是個(gè)道路口或者小區(qū)出入口;只要車牌區(qū)域在視頻中出現(xiàn)過(guò),設(shè)備能自動(dòng)識(shí)別出車牌號(hào)碼;并以文字的方式提示用戶。如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。廣州洲恒智能監(jiān)控檢修

    事態(tài)分析及商店中消費(fèi)者流量統(tǒng)計(jì)等方面也有著相應(yīng)的應(yīng)用。7研究?jī)?nèi)容編輯智能監(jiān)控系統(tǒng)——手機(jī)視頻監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)是安防進(jìn)入民用化領(lǐng)域的一套智能系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了與手機(jī)防盜報(bào)警兩大系統(tǒng),當(dāng)有非法人員闖入禁區(qū)防區(qū)或者火災(zāi)煤氣泄漏等緊急情況時(shí),系統(tǒng)主機(jī)會(huì)時(shí)間給指定用戶撥打電話及發(fā)送短信或email!用戶收到電話短信時(shí)可以時(shí)間用手機(jī)或者電腦查看監(jiān)控區(qū)域的畫面。消除了傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)馬后炮及傳統(tǒng)報(bào)警系統(tǒng)誤報(bào)出警的顧慮!該系統(tǒng)集成了無(wú)線門磁、無(wú)線煙感等無(wú)線報(bào)警配件信息,有效的提高了監(jiān)控系統(tǒng)民用化的特性。深圳市凱特科技有限公司是專業(yè)從事手機(jī)視頻監(jiān)控產(chǎn)品,該產(chǎn)品的配套手機(jī)軟件即凱特守護(hù)神能與視頻監(jiān)控及家庭報(bào)警聯(lián)動(dòng)至手機(jī)短信或電話中。該產(chǎn)品也是一款智能家居安防監(jiān)控防盜系統(tǒng):該系統(tǒng)系網(wǎng)絡(luò)但無(wú)需電腦即可完成!本地存儲(chǔ)器24小時(shí)錄像,異地可通過(guò)上網(wǎng)手機(jī)或電腦可觀看及操作家中所有監(jiān)控畫面。系統(tǒng)自帶無(wú)線報(bào)警模塊,可匹配無(wú)線門磁、探頭、煙感器等無(wú)線報(bào)警觸發(fā)設(shè)備,當(dāng)有人闖入監(jiān)控防區(qū),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)打電話、發(fā)短信、郵件給指定的4位手機(jī)用戶,同時(shí)本地會(huì)產(chǎn)生聲光。遠(yuǎn)程用戶收到警情電話、信息后可以通過(guò)上網(wǎng)手機(jī)或電腦查看監(jiān)控畫面情況。

    東莞華信通智能監(jiān)控拆解同步上市成熟的智能、高清類監(jiān)控,服務(wù)于、交通、銀行等重要機(jī)構(gòu)的監(jiān)控需求。

    并通過(guò)手機(jī)控制攝像機(jī)旋轉(zhuǎn)角度及焦距、報(bào)警系統(tǒng)布防撤防,同時(shí)啟動(dòng)手機(jī)錄像功能并處理警情。環(huán)境建模要進(jìn)行場(chǎng)景的視覺(jué)監(jiān)控,環(huán)境模型的動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和更新是必不可少的。在攝像機(jī)靜止的條件下,環(huán)境建模的工作是從一個(gè)動(dòng)態(tài)圖像序列中獲取并自動(dòng)更新背景模型。其中為關(guān)鍵的問(wèn)題在于怎樣消除場(chǎng)景中的各種干擾因素,如光照變化、陰影、搖動(dòng)的窗簾、閃爍的屏幕、緩慢移動(dòng)的人體以及新加入的或被移走的物體等的影響。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的目的是從序列圖像中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來(lái)。運(yùn)動(dòng)區(qū)域的有效分割對(duì)于目標(biāo)分類、跟蹤和行為理解等后期處理是非常重要的,因?yàn)橐院蟮奶幚磉^(guò)程考慮圖像中對(duì)應(yīng)于運(yùn)動(dòng)區(qū)域的像素。然而,由于背景圖像的動(dòng)態(tài)變化,如天氣、光照、影子及混亂干擾等的影響,使得運(yùn)動(dòng)檢測(cè)成為一項(xiàng)相當(dāng)困難的工作。目標(biāo)分類對(duì)于人體監(jiān)控系統(tǒng)而言,在得到了運(yùn)動(dòng)區(qū)域的信息之后,下面一個(gè)重要的問(wèn)題就是如何將人體目標(biāo)從所有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中分類出來(lái)。不同的運(yùn)動(dòng)區(qū)域可能對(duì)應(yīng)于不同的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),比如一個(gè)室外監(jiān)控?cái)z像機(jī)所捕捉的序列圖像中除了有人以外。還可能包含寵物、車輛、飛鳥(niǎo)、搖動(dòng)的植物等運(yùn)動(dòng)物體。為了便于進(jìn)一步對(duì)行人進(jìn)行跟蹤和行為分析。

   

    隨著以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等為的高性能DSP的出現(xiàn),由嵌入式處理器來(lái)實(shí)時(shí)完成高速、大數(shù)據(jù)量的視頻/音頻編解碼處理成為可能,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),使集可編程圖像/聲音編解碼、本地存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)傳輸和自動(dòng)化技術(shù)為一體的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。以DSP為的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng),配合嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),可以以應(yīng)用為中心,根據(jù)應(yīng)用對(duì)功能、可靠性、穩(wěn)定性、成本、體積等的綜合要求,對(duì)軟/硬件進(jìn)行裁剪,以滿足視頻監(jiān)控發(fā)展的兩大需要:數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。目前監(jiān)控領(lǐng)域當(dāng)下流行的是嵌入式DVR(數(shù)字視頻錄像機(jī)或數(shù)字硬盤錄像機(jī))系統(tǒng),使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。4應(yīng)用編輯應(yīng)用實(shí)例從功能上講,視頻監(jiān)控可用于安全防范、信息獲取和指揮調(diào)度等方面,可以提供生產(chǎn)流程控制、大型公共設(shè)施的安防,也能為醫(yī)療監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程教育等提供各種服務(wù)。從應(yīng)用領(lǐng)域上看,視頻監(jiān)控在各行各業(yè)都得到了的應(yīng)用,除了檔案室、文件室、金庫(kù)、博物館等重要部門的監(jiān)視和報(bào)警,在公共場(chǎng)所進(jìn)行安全監(jiān)控,在其他經(jīng)濟(jì)和生活領(lǐng)域進(jìn)行管理和控制也是必不可少的。

    人的行為理解是需要引起高度注意并且是相當(dāng)有挑戰(zhàn)的研究方向。

    建模與跟蹤二維方法在早期智能監(jiān)控系統(tǒng)中證明是很成功的,尤其對(duì)于那些不需要精確的姿勢(shì)恢復(fù)或低圖像分辨率的應(yīng)用場(chǎng)合(如交通監(jiān)控中的行人跟蹤)。二維跟蹤有著簡(jiǎn)單快速的優(yōu)點(diǎn),主要的缺點(diǎn)是受攝像機(jī)角度的限制。而三維方法在不受限的復(fù)雜的人的運(yùn)動(dòng)判斷(如人的徘徊、握手與跳舞等)、更加準(zhǔn)確的物理空間的表達(dá)、遮擋的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和處理等方面的優(yōu)點(diǎn)是用于行為識(shí)別;同時(shí),三維恢復(fù)對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用也是必需的。目前基于視覺(jué)的三維跟蹤研究仍相當(dāng)有限,三維姿勢(shì)恢復(fù)的實(shí)例亦很少,且大部分系統(tǒng)由于要求魯棒性而引入了簡(jiǎn)化的約束條件。三維跟蹤也導(dǎo)致了從圖像中人體模型的獲取、遮擋處理、人體參數(shù)化建模、攝像機(jī)的標(biāo)定等一系列難題。以建模為例,人體模型通常使用許多形狀參數(shù)所表達(dá)。然而,目前的模型很少利用了關(guān)節(jié)的角度約束和人體部分的動(dòng)態(tài)特性;而且過(guò)去的一些工作幾乎都假設(shè)3D模型依據(jù)先驗(yàn)條件而提前被指定,實(shí)際上這些形狀參數(shù)應(yīng)當(dāng)從圖像中估計(jì)出來(lái)??傊?D建模與跟蹤在未來(lái)工作中應(yīng)值得更多的關(guān)注。攝像機(jī)的使用使用單一攝像機(jī)的三維人的跟蹤研究還很缺乏。身體姿勢(shì)和運(yùn)動(dòng)在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產(chǎn)生歧義現(xiàn)象。

     因此行為理解的難點(diǎn)仍是在于特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。廣州洲恒智能監(jiān)控檢修

越界識(shí)別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線,可以識(shí)別出物體穿越此界限的行為。廣州洲恒智能監(jiān)控檢修

    他可能與被檢測(cè)目標(biāo)的相連,也可能與目標(biāo)分離,在前者情況下,影子扭曲了目標(biāo)的形狀,從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個(gè)靜態(tài)姿勢(shì)作為一個(gè)狀態(tài),這些狀態(tài)之間通過(guò)的識(shí)別方法不再可靠;在后者情況下,影子有可能被誤認(rèn)為為場(chǎng)景中一個(gè)完全錯(cuò)誤的目標(biāo)。盡管目前圖像運(yùn)動(dòng)分割主要利用背景減除方法,但如何建立對(duì)于任何具有自適應(yīng)性的復(fù)雜環(huán)境中動(dòng)態(tài)變化的背景模型仍是相當(dāng)困難的問(wèn)題。一個(gè)可喜的發(fā)展是,一些研究者們正利用時(shí)空統(tǒng)計(jì)的方法構(gòu)建自適應(yīng)的背景模型,這對(duì)于不受限環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)分割而言是個(gè)更好的選擇。智能監(jiān)控遮擋處理目前,大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標(biāo)之間互遮擋和人體自遮擋問(wèn)題,尤其是在擁擠狀態(tài)下,多人的檢測(cè)和跟蹤問(wèn)題更是難處理。遮擋時(shí),人體只有部分是可見(jiàn)的,而且這個(gè)過(guò)程一般是隨機(jī)的,簡(jiǎn)單依賴于背景減除進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分割的技術(shù)此時(shí)將不再可靠,為了減少遮擋或深度所帶來(lái)的歧義性問(wèn)題,必須開(kāi)發(fā)更好的模型來(lái)處理遮擋時(shí)特征與身體各部分之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)問(wèn)題。另外,一般系統(tǒng)也不能完成何時(shí)停止和重新開(kāi)始身體部分的跟蹤,即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當(dāng)然。廣州洲恒智能監(jiān)控檢修

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