人的運動分析與生物特征識別相結合的研究日益顯得重要。在人機交互中不需要機器能知道人是否存在、人的位置和行為，而且還需要利用特征識別技術來識別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識別、步態(tài)識別或特定行為的識別。近距離時一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識別;如果是遠距離的監(jiān)控，臉的特征可能被隱藏，或者分辨率太低不易識別，然而進入監(jiān)控領域的人的運動步態(tài)是可見的，這了步態(tài)作為一個獨特的生物行為特征應用于人的身份鑒別。由于人的步態(tài)具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點，近來己引起了計算機視覺研究者們濃厚的研究興趣。行為理解與描述高層處理的轉變人的行為理解是需要引起高度注意并且是具挑戰(zhàn)的研究方向，因為觀察人的終目標就是分析和理解人的個人行為、人與人之間及人與其它目標的交互行為等。目前人的運動理解還是集中于人的跟蹤、標準姿勢識別、簡單行為識別等問題，如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來利用機器學習工具構建人行為的統(tǒng)計模型的研究有了一定的進展，但行為識別仍舊處于初級階段，連續(xù)特征的典型匹配過程中常引入人運動模型的簡化約束條件來減少歧義性。能判斷移動物體是行走、倒下、速度或其他，這是其他識別的基礎。龍華區(qū)光宇直流智能監(jiān)控故障維修

    他可能與被檢測目標的相連，也可能與目標分離，在前者情況下，影子扭曲了目標的形狀，從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個靜態(tài)姿勢作為一個狀態(tài)，這些狀態(tài)之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法，但如何建立對于任何具有自適應性的復雜環(huán)境中動態(tài)變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發(fā)展是，一些研究者們正利用時空統(tǒng)計的方法構建自適應的背景模型，這對于不受限環(huán)境中的運動分割而言是個更好的選擇。智能監(jiān)控遮擋處理目前，大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標之間互遮擋和人體自遮擋問題，尤其是在擁擠狀態(tài)下，多人的檢測和跟蹤問題更是難處理。遮擋時，人體只有部分是可見的，而且這個過程一般是隨機的，簡單依賴于背景減除進行運動分割的技術此時將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題，必須開發(fā)更好的模型來處理遮擋時特征與身體各部分之間的準確對應問題。另外，一般系統(tǒng)也不能完成何時停止和重新開始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當然。龍華區(qū)光宇直流智能監(jiān)控故障維修適合倉庫、車站、展廳、安檢場所，如果有背包長時間丟失在某處無人拾取，超過設定的時間，系統(tǒng)將產(chǎn)生報警。

    就可實現(xiàn)功能強、價格低、性能可靠的數(shù)字化家庭監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)自動檢測在家中采集到的圖像，當發(fā)現(xiàn)異常時，通過Internet和短消息中心向用戶指定的電話號碼發(fā)送短消息，并將現(xiàn)場圖像以Email方式發(fā)送給用戶。用戶收到短消息后通過檢查Email就可對家中情況有清楚的了解。此外，用戶出差在外時，也可以遠程登錄到家中計算機，觀看家中安全情況或家人的生活健康狀況。智能監(jiān)控監(jiān)控市場分析編輯電信咨詢公司博通智信日前在《國內外視頻監(jiān)控業(yè)務市場研究報告（2005）》中稱，到2005年底，中國視頻監(jiān)控行業(yè)應用市場總產(chǎn)值將達到182億元人民幣。比上一年增長20．5%,中國視頻監(jiān)控行業(yè)應用市場未來幾年將繼續(xù)保持20%左右的增長速度。——中國監(jiān)控網(wǎng)目前我國的視頻監(jiān)控市場已經(jīng)規(guī)模啟動，這項業(yè)務的發(fā)展前景不可估量。行業(yè)用戶市場快速擴張。個人用戶市場巨大潛能亟待開發(fā)。2008年北京奧運會舉辦在即，預計到2008年，科技強警示范城市將達到180個?！捌桨渤鞘小钡慕ㄔO促進了視頻監(jiān)控市場的迅速增長，預計到2008年，全國約有200萬個監(jiān)控攝像頭用于城市監(jiān)控與報警系統(tǒng)?！袊畔a(chǎn)業(yè)網(wǎng)2007年中國網(wǎng)絡視頻監(jiān)控業(yè)務市場規(guī)模達到，預計2011年將達到。

    監(jiān)控系統(tǒng)提供的智能信息可支持決策者在緊急情況下作出高質量的決策。而類似人數(shù)統(tǒng)計等新的商業(yè)機會將會出現(xiàn)。智能交通監(jiān)控編輯1、車流總量（輛/小時）：由用戶設定的時間間隔內檢測到車輛數(shù)量。2、車輛速度（公里/小時）：時間間隔內的平均速度。超過和低于用戶設閾值速度的車輛速度。3、車間距（米）：相鄰車輛之間的距離。4、車輛密度：偵測監(jiān)控視場內車輛的擁護程度。5、排隊：可檢測車輛的排隊長度。6、逆向行駛：反方向行駛的車輛。7、跨線行駛的車輛：不按標線行駛的車輛。8、違章停車：在非法停車處停車的車輛。9、跨線行駛的車輛：不按標線行駛的車輛。10、車牌識別：對違法車輛進行車牌抓拍。優(yōu)勢包括編輯IV應用程序的智能實際上是對視頻圖像的一種數(shù)學分析算法，及其對分析后所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結果的應用。該功能所帶來的優(yōu)勢包括：降低帶寬占用率當智能視頻應用集成到網(wǎng)絡視頻設備后，只需要在網(wǎng)絡上傳輸更少的數(shù)據(jù)便可以達到與原來同樣的效果。提高人力資源利用智能系統(tǒng)帶來更高的工作精度和更少的誤報警，提高發(fā)現(xiàn)威脅安全事件先兆的識別率。更好的決策支持，同時提供音頻和視頻的分析。例如，玻璃破碎的聲音，一旦您在系統(tǒng)中預定義該聲音需要得到重視。

    一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過，就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。

    可以用于違規(guī)車輛稽查，比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處，如果市內各要道口都有智能識視頻服務器，系統(tǒng)只有通過網(wǎng)絡一次性把一個或幾個需要稽查的車牌號碼設置到系統(tǒng)中的各個智能設備中，一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過，就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。智能監(jiān)控車速測量比如高速路上有200M的速度提示區(qū)，時時提醒駕駛員不要超速行駛，然而超速行駛還是屢屢發(fā)生；試想如果在高速路上安裝一個智能視頻服務器，我們只要在視野中畫兩道線，如果確知這兩道線的實際距離是100M，輸入到設備中，設備就能自動計算出每個進過車輛的速度，并且超速時立即報警。智能監(jiān)控流量統(tǒng)計智能設備能識別出過往的行人和車輛，同時能統(tǒng)計出過往的人或車的數(shù)量；試想在一個十字路口或者一個會展中心的門口，安裝這樣一個智能設備，就能統(tǒng)計處過往車流量或人流量。為公交調度提供更多更及時的信息。智能監(jiān)控逆行告警比如單行道，或者車站、機場的出口或入口，車流人流都是單方向的，一旦有人逆行，系統(tǒng)會自動識別出，并產(chǎn)生報警。智能監(jiān)控涂鴉行為識別原本潔凈的墻面，被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等，有礙市容。有了智能監(jiān)控系統(tǒng)設備，就能及時發(fā)現(xiàn)這樣的涂鴉行為，并及時告警。為公交調度提供更多更及時的信息。坂田汽車充電智能監(jiān)控安裝

若使用多攝像頭跟蹤，可結合行人重識別技術。龍華區(qū)光宇直流智能監(jiān)控故障維修

    補電過程高壓配電盒主控模塊發(fā)送高壓電池電量信息至DC/DC模塊1，若收不到回復則補電失敗。高壓箱斷開繼電器K33、K32、K34發(fā)送故障至整車儀表進行顯示，之后判斷高壓配電盒主控模塊高壓電池電量是否充滿。若判斷充滿，低壓配電盒先斷開繼電器K34，延時5s再斷開K32、K33，若異常補電失敗，高壓箱斷開繼電器K33、K32、K34發(fā)送故障至整車儀表進行顯示。當鑰匙處于ACC位置，低壓配電盒主控控制繼電器K3工作，低壓配電盒主控模塊判斷低壓電池電量是否小于保護值。若小于保護值，低壓配電盒通過CAN接口發(fā)送請求補電信息至DC/DC模塊2，當?shù)蛪号潆姾型ㄟ^CAN接口發(fā)送啟動補電信息至DC/DC模塊2，同時控制K21、K22繼電器吸合低壓電池開始充電，過程中低壓配電盒主控模塊發(fā)送低壓電池電量信息至DC/DC模塊2，并且低壓配電盒主控模塊判斷低壓電池電量是否充滿，當充滿時發(fā)送充電完成信息至DC/DC模塊2，之后低壓配電盒低壓配電盒斷開繼電器K21、K22，充電結束。若不小于保護值，低壓配電盒發(fā)送低壓電池當前狀態(tài)至DC/DC模塊2，并等待DC/DC模塊2判斷是否容許補電，不容許則補電結束，若容許則進入補電流程。當DC/DC模塊2回復不容許補電時。

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