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工業(yè)PaaS是主要。工業(yè)PaaS平臺向下對接海量工業(yè)設(shè)備，向上支撐工業(yè)智能化應(yīng)用的快速開發(fā)和部署，其建設(shè)需要制造業(yè)和ICT行業(yè)在技術(shù)、管理商業(yè)模式等方面深度融合，是平臺技術(shù)能力的集中體現(xiàn)，是當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺競爭的焦點。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺構(gòu)建的工業(yè)PaaS平臺本質(zhì)是一個微服務(wù)組件池，面向應(yīng)用服務(wù)開放API，支持開發(fā)者以“搭積木”的形式進行調(diào)用。以根云平臺為例，其開放了300多個工業(yè)領(lǐng)域的API，為工業(yè)應(yīng)用開發(fā)提供了旗艦級能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理，提高運營效率。遼寧AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商發(fā)展現(xiàn)狀，現(xiàn)狀概覽，國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進企業(yè)有...

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是工業(yè)借助網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，網(wǎng)絡(luò)推動工業(yè)拓寬應(yīng)用，將行業(yè)從基礎(chǔ)制造提升到智能檔次高的高度。作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力量，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)、標識、平臺、數(shù)據(jù)、安全五大功能體系，實現(xiàn)工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發(fā)展。在數(shù)字化工廠中，只需一塊屏幕，所有機器的運行狀態(tài)與生產(chǎn)效率一目了然，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，還能助力企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)管理與商業(yè)模式創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)。浙江企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)技術(shù)點，IIoT相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術(shù)、機器對機器、3D打印...

平臺體系是中樞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”，有四個主要作用。一是數(shù)據(jù)匯聚。網(wǎng)絡(luò)層面采集的多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為深度分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。二是建模分析。提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理、化學(xué)等各類仿真工具，結(jié)合數(shù)字孿生、工業(yè)智能等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)挖掘分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策和智能應(yīng)用。三是知識復(fù)用。將工業(yè)經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業(yè)微服務(wù)組件方式，方便二次開發(fā)和重復(fù)調(diào)用，加速共性能力沉淀和普及。四是應(yīng)用創(chuàng)新。面向研發(fā)設(shè)計、設(shè)備管理、企業(yè)運營、資源調(diào)度等場景，提供各類工業(yè)A...

根據(jù)樹根互聯(lián)此前遞交的上市材料，2019-2021年，樹根互聯(lián)營收分別為1.52億、2.79億、5.17億元，三年復(fù)合增長率達到84.71%。但由于大幅虧損問題，樹根互聯(lián)較終在2023年撤回IPO申請。工業(yè)軟件廠商與傳統(tǒng)制造業(yè)廠商類似，有成熟的工業(yè)軟件及行業(yè)經(jīng)驗，也有一定的客戶基礎(chǔ)。業(yè)內(nèi)如寶信軟件、用友網(wǎng)絡(luò)、中控技術(shù)（688777.滬市）、鼎捷軟件（300378.深市）等均屬此列。此類廠商具備工業(yè)軟件產(chǎn)品，在積累客戶的資源時積累了行業(yè)經(jīng)驗，產(chǎn)品線相對完整。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)拓展國際市場，提高全球競爭力。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么邊緣層，邊緣層對端層產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)進行采集，并對不同來源的工業(yè)數(shù)...

資源配置平臺往往基于已經(jīng)成熟的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，其更加注重資源的跨地域、跨環(huán)節(jié)的重組整合。它在應(yīng)用過程中匯聚了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、模型算法、研發(fā)設(shè)計等各類資源及能力，應(yīng)用云接入及云處理技術(shù)分散所積累的資源，對制造企業(yè)的資源管理、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)過程、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于制造企業(yè)與外部用戶的對接，能夠有效促進產(chǎn)能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同，同時也能支持C2M定制等新型業(yè)務(wù)，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網(wǎng)INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。實時數(shù)據(jù)分析平臺，助力企業(yè)精確運營決策。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么特征：互聯(lián)互通的綜合集成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主...

中國與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗和知識積累不足。但是，國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿?，為平臺快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合IT與OT，推動制造業(yè)智能化升級。上海人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么特征：互聯(lián)互通的綜合集成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要特...

我國標識解析體系包括五大國家節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的關(guān)鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關(guān)鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務(wù)的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術(shù)手段提升整體服務(wù)性能、加快解析速率的公共服務(wù)節(jié)點。標識解析應(yīng)用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應(yīng)用和主動標識應(yīng)用。靜態(tài)標識應(yīng)用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。定制化軟件開發(fā)服務(wù)，滿足企業(yè)個性化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求。深圳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商工程機械行業(yè)作為國...

此類平臺的垂直行業(yè)屬性較強，對于信息化集成應(yīng)用及供應(yīng)鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業(yè)提供，涉及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性、通用性的服務(wù)。其中部分平臺側(cè)重于云服務(wù)的數(shù)據(jù)計算及存儲，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺為資產(chǎn)優(yōu)化及資源配置型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供連接、計算、存儲等底層技術(shù)支撐，例如，西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務(wù)商達成合作協(xié)議，租用公有云方式成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署和應(yīng)用推廣的可行選擇。此外，通用使能平...