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成都慧視光電技術(shù)有限公司基于國內(nèi)的ARMSOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，面向嵌入式領(lǐng)域推出處理模塊、顯控主板、工控主板等硬件解決方案，主板支持Android、Linux操作系統(tǒng)，支持適配國產(chǎn)統(tǒng)信和麒麟操作系統(tǒng)。例如RK3399處理板采用標(biāo)準(zhǔn)3.5寸嵌入式主板規(guī)范，尺寸146mm*105mm，DC12V供電。主板具有功耗低、體積小、可快速產(chǎn)品化的特點(diǎn)，可應(yīng)用于機(jī)器視覺、零售管理，車載網(wǎng)關(guān)，工業(yè)采集網(wǎng)關(guān)等嵌入式行業(yè)市場?？蓮V泛應(yīng)用于機(jī)載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電流巡檢、智能周界等領(lǐng)域?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)（人、車）。自主可控目標(biāo)跟蹤推薦廠家目標(biāo)跟蹤用...

作為社區(qū)的基本單元，小區(qū)是智慧城市建設(shè)的重要一環(huán)，而在安防領(lǐng)域，小區(qū)更是守護(hù)家庭的門戶，如何更加高效的守護(hù)小區(qū)安全是社區(qū)創(chuàng)新基層治理的探索方向。經(jīng)過技術(shù)的不斷革新，智慧安防逐漸成為這個(gè)方向。通過在小區(qū)傳統(tǒng)人防、物防、技防的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等當(dāng)前先進(jìn)的信息化技術(shù)，對居民小區(qū)安防系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級，加強(qiáng)對社區(qū)人、車、事、物、地、組織“信息進(jìn)行感知”，打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動(dòng)巡防、視頻監(jiān)控、報(bào)警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng)，也包括智慧物管安防綜合平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理。跟蹤板卡的定制哪家比較好？電力應(yīng)急目標(biāo)跟蹤有哪些目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤是在首...

隨著技術(shù)的進(jìn)步，基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時(shí)間，這種方式因?yàn)殚_發(fā)時(shí)間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，日益增長的市場需求對目標(biāo)的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復(fù)雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺的開發(fā)，目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬...

目標(biāo)跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標(biāo)的情況下，對目標(biāo)進(jìn)行特征提取，對感興趣區(qū)域進(jìn)行分析；然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域，并對目標(biāo)在下一幀中的位置進(jìn)行預(yù)測。作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向，目標(biāo)跟蹤一直都是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作。目標(biāo)跟蹤技術(shù)在導(dǎo)彈制導(dǎo)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、視頻檢索、無人駕駛、人機(jī)交互和工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域具有重要的作用。從上世紀(jì)50年代目標(biāo)跟蹤的起源到現(xiàn)今，盡管已有大量的研究成果，但是在復(fù)雜條件下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的跟蹤依舊難以實(shí)現(xiàn)。成都慧視的跟蹤版是國產(chǎn)化的！信息化目標(biāo)跟蹤應(yīng)用目標(biāo)跟蹤用檢測器模型去解決跟蹤問題，遇到的比較大問題是訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足。普通的檢測任務(wù)中，因?yàn)闄z測物體的類別是...

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景，如城管業(yè)務(wù)中占道經(jīng)營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象，可借助開發(fā)平臺的能力引擎，高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。諸如慧視光電此類企業(yè)，基于行業(yè)硬件設(shè)備，運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個(gè)地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個(gè)性化，因此從方案設(shè)計(jì)成本及高效交付的角度來看，采用中臺架構(gòu)依舊是相當(dāng)有實(shí)用性的建設(shè)思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調(diào)取適用的算法、邊端硬件設(shè)備以及云端的SaaS服務(wù)，快速針對場景的變化進(jìn)行方案的調(diào)整與適配，從而完成方案的復(fù)用，減少低效的重復(fù)建設(shè)。全國產(chǎn)化的跟蹤...

在深度學(xué)習(xí)中，解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足常用的一個(gè)技巧是“預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)”（Pretraining-finetune），即大數(shù)據(jù)集上面預(yù)訓(xùn)練模型，然后在小數(shù)據(jù)集上去微調(diào)權(quán)重。但是，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)極其稀少的時(shí)候（只有個(gè)位數(shù)的訓(xùn)練圖片），這個(gè)技巧是無法奏效的。圖2展示了一個(gè)檢測模型預(yù)訓(xùn)練過后，在單張訓(xùn)練圖片上微調(diào)的過程：盡管訓(xùn)練集上逐漸收斂，但是檢測器仍無法檢測出測試圖片中的物體。這反映出了“預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)”框架的泛化能力不足。利用SpeedDP經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，機(jī)器就能夠精確檢測跟蹤圖像中的物體。智能目標(biāo)識別及追蹤，讓目標(biāo)無處可藏。哪些目標(biāo)跟蹤銷售廠家目標(biāo)跟蹤成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是...

實(shí)際上，跟蹤和檢測是分不開的，比如傳統(tǒng)TLD框架使用的在線學(xué)習(xí)檢測器，或KCF密集采樣訓(xùn)練的檢測器，以及當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的卷積特征跟蹤框架。一方面，跟蹤能夠保證速度上的需要，而檢測能夠有效地修正跟蹤的累計(jì)誤差。不同的應(yīng)用場合對跟蹤的要求也不一樣，比如特定目標(biāo)跟蹤中的人臉跟蹤，在跟蹤成功率、準(zhǔn)確度和魯棒性方面都有具體的要求。另外，跟蹤的另一個(gè)分支是多目標(biāo)跟蹤（MultipleObjectTracking）。多目標(biāo)跟蹤并不是簡單的多個(gè)單目標(biāo)跟蹤，因?yàn)樗粌H涉及到各個(gè)目標(biāo)的持續(xù)跟蹤，還涉及到不同目標(biāo)之間的身份識別、自遮擋和互遮擋的處理，以及跟蹤和檢測結(jié)果的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等。RK2588搭載AI智能算法，實(shí)...

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時(shí)加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點(diǎn)火或亂扔煙頭，就會(huì)容易引起火災(zāi)。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應(yīng)該予以應(yīng)用來彌補(bǔ)人力監(jiān)管的不足。在火星識別領(lǐng)域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑借小巧精悍的性能，優(yōu)異的識別能力，具有重要作用。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控、攝像頭等設(shè)備中內(nèi)置RV1126圖像處理板，板卡將自帶目標(biāo)識別算法，能夠?qū)ξ⑿』鹦瞧鸬骄_識別的功能，一旦目標(biāo)區(qū)域出現(xiàn)火星，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報(bào)。反應(yīng)時(shí)間越快，就越能杜絕火災(zāi)的發(fā)生，而快速響應(yīng)的火星識別技術(shù)就是人力監(jiān)管的得力幫手。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標(biāo)...

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機(jī)的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機(jī)對目標(biāo)的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設(shè)施的監(jiān)測等應(yīng)用密切相關(guān)。吊艙是無人機(jī)的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標(biāo)進(jìn)行檢測并根據(jù)需要對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，同時(shí)可能按照具體需要輸出目標(biāo)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關(guān)鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因?yàn)轶w積大、重量重、成本高，主要應(yīng)用在較大的飛機(jī)上，尤其作戰(zhàn)的飛機(jī)。隨著民品無人機(jī)的發(fā)展，大多數(shù)四旋翼機(jī)的起飛重量小于15...

在周界安防領(lǐng)域，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報(bào)警功能?；垡旳I圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進(jìn)行AI識別，當(dāng)出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時(shí)，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標(biāo)人物，并向安保室發(fā)出警報(bào)，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動(dòng)軌跡，便于糾察。此外，針對于夜間監(jiān)控的不足，慧視雙光吊艙識別裝置能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，白天通過可見光實(shí)現(xiàn)區(qū)域的監(jiān)控畫面，在夜晚通過紅外實(shí)現(xiàn)道路或者目標(biāo)區(qū)域的畫面成像，使得一些光線較差的區(qū)域也能實(shí)現(xiàn)清晰成像，避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區(qū)出入口、室外路口、周界、園區(qū)活動(dòng)空間、地下室以及高空拋物防控等重要區(qū)域，通過智能監(jiān)控聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)小區(qū)全天候、24小時(shí)可視化報(bào)警監(jiān)控...

設(shè)想這樣一個(gè)場景：孫悟空在飛行過程中完成了一次變化（這里假設(shè)他變成了一只鳥），但這個(gè)變化并不是像西游記拍攝中有煙霧效果完成的，而就是通過身體結(jié)構(gòu)發(fā)生漸變來完成的，這種情況下，檢測器應(yīng)該會(huì)在后續(xù)的檢測任務(wù)中失敗，因?yàn)樵O(shè)計(jì)好的檢測器只是為了檢測目標(biāo)孫悟空的存在，孫悟空變身之后已經(jīng)不存在這個(gè)目標(biāo)，檢測器是不會(huì)有火眼金睛繼續(xù)檢測到變化后的孫悟空的。但是，對于跟蹤設(shè)備就不一樣了，跟蹤目標(biāo)，哪怕目標(biāo)在跟蹤過程中發(fā)生了巨大變化，這些都是跟蹤設(shè)備的本質(zhì)能力。理想的跟蹤設(shè)備應(yīng)該可以很好的跟上孫悟空漸變的整個(gè)過程，并且可以繼續(xù)后面變身之后對鳥的跟蹤。RK3399處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識別及跟蹤？高性能目標(biāo)跟蹤多少錢...

從軟件的角度來看，整個(gè)視頻跟蹤系統(tǒng)主要是由電視攝像機(jī)及控制、圖像獲取模塊、圖像顯示模塊、數(shù)據(jù)庫，運(yùn)動(dòng)檢測，目標(biāo)跟蹤，報(bào)警輸入和人機(jī)接口模塊等組成的。視覺計(jì)算模塊是視頻跟蹤系統(tǒng)的重點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測和跟蹤的關(guān)鍵，如圖3所示。一般采取先檢測后跟蹤(Detect-before-Track)方式，目標(biāo)的檢測和跟蹤是緊密結(jié)合的。檢測是跟蹤的前因，并為跟蹤提供了目標(biāo)的信息(如目標(biāo)的位置，大小，模式和速度估計(jì)等)，而跟蹤則是檢測的延續(xù)，實(shí)時(shí)利用檢測得到的知識去驗(yàn)證目標(biāo)的存在?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)（人、車）。專業(yè)目標(biāo)跟蹤工程目標(biāo)跟蹤基于視頻目標(biāo)檢測和跟蹤的一般流程是：通過目標(biāo)檢測，找...

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實(shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行自主檢測、識別或者手動(dòng)鎖定，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。慧視RK3399圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。河南目標(biāo)跟蹤性價(jià)比目標(biāo)跟蹤...

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應(yīng)用于各種基于深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用領(lǐng)域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術(shù)有限公司為了滿足行業(yè)的應(yīng)用需求，在以國內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎(chǔ)上推出了一系列自主研制的全國產(chǎn)化的圖像處理板、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RK1126處理板等產(chǎn)品，支持基于深度學(xué)習(xí)算法的多種目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于監(jiān)獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監(jiān)控、園區(qū)周界等場景?；垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機(jī)領(lǐng)域。湖北質(zhì)量目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤為認(rèn)真落實(shí)城市“智慧化”建設(shè)要求，加速推進(jìn)智慧港...

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學(xué)習(xí)，其中基于相關(guān)濾波的方法在實(shí)時(shí)性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學(xué)習(xí)的方法在跟蹤準(zhǔn)確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?；垡暪怆妶F(tuán)隊(duì)針對實(shí)際應(yīng)用過程中情況，尤其是在相機(jī)抖動(dòng)、目標(biāo)遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結(jié)合硬件平臺性能，對相關(guān)濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標(biāo)，常用的模板類方法因提取不到有效的目標(biāo)特征，在受到大量背景信息的干擾下，會(huì)出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F(tuán)隊(duì)以點(diǎn)跟蹤技術(shù)為主體，結(jié)合模板類跟蹤方法去除相機(jī)抖動(dòng)干擾，再加入對目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)預(yù)測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標(biāo)跟蹤技術(shù)，在反無人機(jī)、遠(yuǎn)距離目標(biāo)彈窗等領(lǐng)域得到的良好...

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3399處理板是采用的國內(nèi)AI智能開發(fā)板，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實(shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行自主檢測、識別或者手動(dòng)鎖定，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產(chǎn)品。基于該組件，可快速展開各類用戶終端產(chǎn)品的集成設(shè)計(jì)。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接?；垡旳I板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動(dòng)為主動(dòng)，提供多種能主動(dòng)預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。貴州目標(biāo)跟蹤設(shè)備目標(biāo)跟蹤YOLO算法...

目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，并得到廣泛應(yīng)用。相機(jī)的跟蹤對焦、無人機(jī)的自動(dòng)目標(biāo)跟蹤等都需要用到了目標(biāo)跟蹤技術(shù)。另外還有特定物體的跟蹤，比如人體跟蹤，交通監(jiān)控系統(tǒng)中的車輛跟蹤，人臉跟蹤和智能交互系統(tǒng)中的手勢跟蹤等。簡單來說，目標(biāo)跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列中，建立所要跟蹤物體的位置關(guān)系，得到物體完整的運(yùn)動(dòng)軌跡。給定圖像首幀的目標(biāo)坐標(biāo)位置，計(jì)算在下一幀圖像中目標(biāo)的確切位置。在運(yùn)動(dòng)的過程中，目標(biāo)可能會(huì)呈現(xiàn)一些圖像上的變化，比如姿態(tài)或形狀的變化、尺度的變化、背景遮擋或光線亮度的變化等。目標(biāo)跟蹤算法的研究也圍繞著解決這些變化和具體的應(yīng)用展開?；垡昍K3588板卡可以用于大型公共停車場。自主可控目標(biāo)...

目標(biāo)識別的基本原理是利用雷達(dá)回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標(biāo)特征信息，通過數(shù)學(xué)上的各種多維空間變換來估算目標(biāo)的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數(shù)，然后根據(jù)大量訓(xùn)練樣本所確定的鑒別函數(shù)，在分類器中進(jìn)行識別判決。目標(biāo)識別還可利用再入大氣層后的大團(tuán)過濾技術(shù)。當(dāng)目標(biāo)群進(jìn)入大氣層時(shí)，在大氣阻力的作用下，目標(biāo)群中的真假目標(biāo)由于輕重和阻力的不同而分開，輕目標(biāo)、外形不規(guī)則的目標(biāo)開始減速，落在真彈頭的后面，從而可以區(qū)別目標(biāo)。有沒有能夠進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的產(chǎn)品？黑龍江哪些目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤自動(dòng)化的視頻跟蹤系統(tǒng)的工作流程一般是攝像機(jī)的模擬信號通過視頻電纜傳送至計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)通過視頻采集卡將模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻...

目標(biāo)運(yùn)動(dòng)估計(jì)是根據(jù)目標(biāo)在過去的位置對目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律加以總結(jié)，并以此對目標(biāo)將來的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。正確的預(yù)測，可以縮小匹配的計(jì)算區(qū)域，大幅的降低匹配計(jì)算量。在視頻跟蹤系統(tǒng)中由于被跟蹤的目標(biāo)處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，為了把目標(biāo)始終保持在攝像機(jī)視野之內(nèi)，必須對攝像機(jī)加以控制。在實(shí)際應(yīng)用中，攝像機(jī)被固定在云臺上，云臺本身不做平移運(yùn)動(dòng)，但可以控制云臺進(jìn)行水平擺動(dòng)和上下俯仰，從而帶動(dòng)攝像機(jī)做相應(yīng)運(yùn)動(dòng)。所以，對攝像機(jī)的控制就是對云臺的控制。工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。質(zhì)量目標(biāo)跟蹤技術(shù)目標(biāo)跟蹤我國幅員遼闊，為了便利運(yùn)輸，修建了漫長鐵路線，鐵路也成了我國人員...

然后在下一幀采集的圖像中對目標(biāo)對象進(jìn)行特征提??；特征匹配的過程既是將提取出來的目標(biāo)對象的特征與我們事先已經(jīng)建立的特征模板進(jìn)行匹配，通過與特征模板的相似程度來確定被跟蹤的目標(biāo)對象，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的跟蹤?；谔卣鞯母櫵惴ǖ膬?yōu)點(diǎn)在于速度快、對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的尺度、形變和亮度等變化不敏感，能滿足特定場合的處理要求。但由于特征具有稀疏性和不規(guī)則性，所以該算法對于噪聲、遮擋、圖像模糊等比較敏感，如果目標(biāo)發(fā)生旋轉(zhuǎn)，則部分特征點(diǎn)會(huì)消失，新的特征點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)，因此需要對匹配模板進(jìn)行更新。RV1126圖像處理板識別概率超過85%?？煽磕繕?biāo)跟蹤產(chǎn)品目標(biāo)跟蹤智慧城市時(shí)代，城市擁有的數(shù)據(jù)資源越來越多，如何將海量數(shù)據(jù)資源有效利用并用...

視覺目標(biāo)跟蹤是指對圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測、提取、識別和跟蹤，獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)，如位置、速度、加速度和運(yùn)動(dòng)軌跡等，從而進(jìn)行下一步的處理與分析，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為理解，以完成更高一級的檢測任務(wù)。根據(jù)跟蹤目標(biāo)的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤。相比單目標(biāo)跟蹤而言，多目標(biāo)跟蹤問題更加復(fù)雜和困難。多目標(biāo)跟蹤問題需要考慮視頻序列中多個(gè)單獨(dú)目標(biāo)的位置、大小等數(shù)據(jù)，多個(gè)目標(biāo)各自外觀的變化、不同的運(yùn)動(dòng)方式、動(dòng)態(tài)光照的影響以及多個(gè)目標(biāo)之間相互遮擋、合并與分離等情況均是多目標(biāo)跟蹤問題中的難點(diǎn)。慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)（人、車）。四川多系統(tǒng)適配目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤很多跟蹤方...

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機(jī)的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機(jī)對目標(biāo)的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設(shè)施的監(jiān)測等應(yīng)用密切相關(guān)。吊艙是無人機(jī)的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標(biāo)進(jìn)行檢測并根據(jù)需要對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，同時(shí)可能按照具體需要輸出目標(biāo)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關(guān)鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因?yàn)轶w積大、重量重、成本高，主要應(yīng)用在較大的飛機(jī)上，尤其作戰(zhàn)的飛機(jī)。隨著民品無人機(jī)的發(fā)展，大多數(shù)四旋翼機(jī)的起飛重量小于15...

人工智能的三個(gè)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因?yàn)橐紊疃葘W(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能，提升空間短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能，異構(gòu)平臺設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計(jì)水平及算能的實(shí)現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實(shí)現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時(shí)，需要重新設(shè)計(jì)開發(fā)，消耗大量的人力、物力、時(shí)間。慧視RK3588...

由于侵入的目標(biāo)的形狀和顏色等特征是難以固定的，再加上監(jiān)控的場景，即背景往往比較復(fù)雜，只利用一個(gè)單幀圖像就找出移動(dòng)的目標(biāo)是非常困難的。然而，目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致了其運(yùn)動(dòng)時(shí)間內(nèi)，監(jiān)控場景圖像的連續(xù)變化，所以，使用圖像序列分析往往是比較有效的，而且適合于低信噪比的情況。由于監(jiān)控系統(tǒng)通常監(jiān)控的視野比較大，系統(tǒng)設(shè)置的環(huán)境較為惡劣，圖像傳輸?shù)木嚯x較遠(yuǎn)，從而導(dǎo)致圖像的信噪比不高，因此采用突出目標(biāo)的方法，需要在配準(zhǔn)的前提下進(jìn)行多幀能量積累和噪聲抑制。在該技術(shù)中，要研究的問題有，相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關(guān)系是什么關(guān)系，是簡單的圖像差的值，還是多幅之間差的最大值，還是其他的與圖像減法之間的其他函數(shù)關(guān)系，是尤其需要研究...

YOLO算法具有以下幾個(gè)明顯的優(yōu)勢：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用。準(zhǔn)確性較高：通過引入先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)技術(shù)，YOLO算法在目標(biāo)定位和類別預(yù)測方面具有較高的準(zhǔn)確性。多尺度處理：YOLO算法通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和多尺度預(yù)測技術(shù)，可以處理不同大小的目標(biāo)，并保持對小目標(biāo)的有效檢測。端到端訓(xùn)練：YOLO算法可以進(jìn)行端到端的訓(xùn)練，避免了多階段處理的復(fù)雜性，簡化了算法的實(shí)現(xiàn)和使用。如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤？新疆目標(biāo)跟蹤應(yīng)用目標(biāo)跟蹤 檢測器的輸出通常被用作跟蹤設(shè)備的輸入，跟蹤設(shè)備的輸出被提供給運(yùn)動(dòng)預(yù)測算法，該算法預(yù)測...

我國幅員遼闊，為了便利運(yùn)輸，修建了漫長鐵路線，鐵路也成了我國人員流動(dòng)的主要交通工具之一，深受百姓喜愛。我國也是一個(gè)地質(zhì)災(zāi)害比較嚴(yán)重的國家，洪水、暴雨、泥石流、地震都會(huì)都對鐵路線造成破壞，如何有效的保障鐵路線路的安全運(yùn)行、實(shí)時(shí)對鐵路線路監(jiān)控并對異常情況進(jìn)行提前預(yù)警是鐵路系統(tǒng)迫切需要解決的問題。為了響應(yīng)相關(guān)行業(yè)的急切需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求，對鐵路線...

2010年以前，目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點(diǎn)的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標(biāo)的搜索一直沿著概率梯度上升的方向，迭代收斂到概率密度分布的局部峰值上。首先Meanshift會(huì)對目標(biāo)進(jìn)行建模，比如利用目標(biāo)的顏色分布來描述目標(biāo)，然后計(jì)算目標(biāo)在下一幀圖像上的概率分布，從而迭代得到局部密集的區(qū)域。Meanshift適用于目標(biāo)的色彩模型和背景差異比較大的情形，早期也用于人臉跟蹤。由于Meanshift方法的快速計(jì)算，它的很多改進(jìn)方法也一直適用至今。RV1...

視頻監(jiān)控中的多目標(biāo)跟蹤(MTT)是一項(xiàng)重要而富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，由于其在各個(gè)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用而引起了研究人員的大量關(guān)注。多目標(biāo)跟蹤任務(wù)需要在每幀中單獨(dú)定位目標(biāo)，這仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槟繕?biāo)的外觀會(huì)立即發(fā)生變化，并且會(huì)出現(xiàn)極端的遮擋。除此之外，多目標(biāo)跟蹤框架需要執(zhí)行多個(gè)任務(wù)，即目標(biāo)檢測、軌跡估計(jì)、幀間關(guān)聯(lián)和重新識別。多目標(biāo)跟蹤分為目標(biāo)檢測和跟蹤兩個(gè)主要任務(wù)。為了區(qū)分組內(nèi)對象，MTT算法將ID與在特定時(shí)間內(nèi)保持特定于該對象的每個(gè)檢測到的對象相關(guān)聯(lián)。然后利用這些ID來生成被跟蹤對象的運(yùn)動(dòng)軌跡。圖像識別跟蹤可以在有些領(lǐng)域代替人員實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷監(jiān)測！青海低壓線目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤差圖像作為經(jīng)典、常勝不衰...

目標(biāo)檢測和跟蹤在許多應(yīng)用中都具有重要的意義，例如智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和人機(jī)交互等。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法需要多次掃描圖像，并使用復(fù)雜的特征提取和分類器來識別目標(biāo)。然而，這些方法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在一定的限制。隨著YOLO算法的出現(xiàn)，目標(biāo)檢測和跟蹤領(lǐng)域取得了重大突破。YOLO算法概述YOLO算法是一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測和跟蹤算法。與傳統(tǒng)方法相比，YOLO算法采用了全新的思路和架構(gòu)。它將目標(biāo)檢測問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)回歸問題，通過單次前向傳播即可同時(shí)預(yù)測圖像中多個(gè)目標(biāo)的位置和類別。這使得YOLO算法在速度和準(zhǔn)確性上具備了明顯優(yōu)勢。跟蹤板卡的定制哪家比較好？安徽如何目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤是在首幀中給定...

近年來我國相繼出臺光伏行業(yè)扶持政策，經(jīng)過多年發(fā)展革新，現(xiàn)已經(jīng)臨近產(chǎn)業(yè)爆發(fā)高峰點(diǎn)。國家能源局發(fā)布的《太陽能發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提出，2020年，我國光伏發(fā)電飛速發(fā)展?，F(xiàn)在是光伏發(fā)展的比較好時(shí)機(jī)，同時(shí)也意味著，光伏行業(yè)距離激烈市場競爭越來越近。慧視光電根據(jù)行業(yè)對設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)控、報(bào)警機(jī)制及故障流程等實(shí)際業(yè)務(wù)需求，提出巡檢及日常管理設(shè)備監(jiān)控解決方案，并為其實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻可視化管理與運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)顯示功能、并設(shè)置報(bào)警機(jī)制、故障反饋、調(diào)查、分析、檢修流程。智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)降本增效。人防目標(biāo)跟蹤推薦廠家目標(biāo)跟蹤成都慧視光電技術(shù)有限公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)長期從事智能圖像處理技術(shù)與產(chǎn)品的研究...