時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于有載分接開關(guān)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)對(duì)比。下圖12為正常狀態(tài)下振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第14頁(yè)共29頁(yè)量矩陣。圖12振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能量矩陣?yán)@組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運(yùn)行時(shí)的繞組及鐵芯振動(dòng)聲學(xué)指紋的時(shí)域信號(hào)。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)，實(shí)現(xiàn)在線狀態(tài)下的故障監(jiān)測(cè)。如下圖13(b)所示，基于振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量，以作為變壓器/電抗器運(yùn)行狀態(tài)的分析參數(shù)。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)重合度對(duì)比。隔離開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則；Q/GDWZ410高壓設(shè)備智能化技術(shù)導(dǎo)則；Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范；Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范；Q/GDW1168-2013輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修試驗(yàn)規(guī)程；JB/T8314分接開關(guān)試驗(yàn)導(dǎo)則；國(guó)家電網(wǎng)公司變電檢測(cè)管理規(guī)定（試行）第11分冊(cè)機(jī)械振動(dòng)檢測(cè)細(xì)則；IEC60214.1Tap-changersPart1:PerformanceRequirementsandTestMethods；IEC60214.2Tap-changersPart2:ApplicationGuidelines；IEEEC57.131IEEEStandardRequirementsforTapChanger；IEEEC57.139IEEEGuideforDissolvedGasAnalysisinTransformerLoadTapChangers；IEEEC57.143IEEEGuideforApplicationforMonitoringEquipmenttoLiquid-ImmersedTransformersandComponents；CIGREWorkingGroupA2.34GuideforTransformerMaintenance。杭州振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)產(chǎn)品功能杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)使用說(shuō)明。

(3)基頻信號(hào)能量比(E)：100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值，計(jì)算公式如下：電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第15頁(yè)共29頁(yè)=122其中100Hz基頻分量的時(shí)域信號(hào)，為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)聲學(xué)指紋頻譜圖的主要成分，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號(hào)能量比變小。(4)互相關(guān)系數(shù)(r)：正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)頻譜圖之間的相似度，計(jì)算公式如下：=[??[?[?2其中和分別為正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)的頻域分布，信號(hào)的平均值，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1。正常運(yùn)行時(shí)，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1；存在故障時(shí)，信號(hào)頻率分布發(fā)生改變，互相關(guān)系數(shù)減小。

系統(tǒng)功能：3.4.2監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的智慧化功能?具備邊緣計(jì)算能力，就地采集并處理振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，完成有載分接開關(guān)信號(hào)包絡(luò)、ATF等分析，完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果；?具備實(shí)物ID管理功能，提供有載分接開關(guān)、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等。?根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器/電抗器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。圖15基于振動(dòng)聲學(xué)指紋的變壓器故障診斷?結(jié)合變壓器/電抗器的帶電檢測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量，杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品特性。

(5)振動(dòng)平穩(wěn)性(DET):振動(dòng)平穩(wěn)性以理解為對(duì)振動(dòng)信號(hào)周期性的一種衡量,如果振動(dòng)平穩(wěn)性較差，那么作為振動(dòng)主要激勵(lì)源的部件出現(xiàn)機(jī)械穩(wěn)定性異常的可能性較大，其定義為h=其中，l**信號(hào)遞歸圖中斜對(duì)角線的長(zhǎng)度，P(l)**對(duì)角線長(zhǎng)度為l的對(duì)角線的條數(shù)，Im**斜對(duì)角線的最小長(zhǎng)度。DET值是一個(gè)介于0和I之間的數(shù)，對(duì)于正常運(yùn)行的GIS而言，其機(jī)械結(jié)構(gòu)確定性很高，其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負(fù)載條件下測(cè)點(diǎn)振動(dòng)能量的相似性,振動(dòng)能量分布特性的改變能夠反映GIS內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)的變化，其定義為電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第6頁(yè)共12頁(yè)=1?100其中，vi為各頻率信號(hào)歸一化能量，μ為能量平均值。能量相似度分析通過(guò)對(duì)比測(cè)量信號(hào)的能量與目標(biāo)能量差異來(lái)判斷GIS振動(dòng)是否異常。當(dāng)某個(gè)測(cè)點(diǎn)的EDR值突然變大，這意味著該測(cè)點(diǎn)附近的機(jī)械結(jié)構(gòu)可能出現(xiàn)異常。杭州國(guó)洲電力科技有限公司各類高壓開關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能特點(diǎn)。隔離開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)原理。隔離開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

傳統(tǒng)的繞組變形檢測(cè)方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電檢測(cè)。鐵芯典型故障包括壓鐵松動(dòng)、鐵芯接地不良、夾件松動(dòng)或損傷，常用檢測(cè)方法包括絕緣電阻測(cè)試及接地電流監(jiān)測(cè)。采用聲學(xué)指紋法檢測(cè)繞組及鐵芯狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè)，不影響電力變壓器/電抗器正常運(yùn)行，且與設(shè)備無(wú)電氣連接，具有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司結(jié)合多年研發(fā)及現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，成功研制GZAF-1000T系列變壓器/電抗器聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，既有固定安裝的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)，也有便攜式的帶電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第3頁(yè)共29頁(yè)電檢測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由壓電式加速度傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置、云服務(wù)器（采用B/S結(jié)構(gòu)）、通訊子系統(tǒng)及供電系統(tǒng)構(gòu)成，結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器有載分接開關(guān)及本體（繞組及鐵芯）全振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷。隔離開關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

杭州國(guó)洲電力科技有限公司位于七古登208號(hào)B座三樓301室。公司自成立以來(lái)，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下便攜手持在線綜合局部放電，便攜在線綜合振動(dòng)聲學(xué)指紋，變壓器斷路器電纜高壓試驗(yàn)，帶電檢測(cè)交接試驗(yàn)技術(shù)服務(wù)深受客戶的喜愛(ài)。公司秉持誠(chéng)信為本的經(jīng)營(yíng)理念，在儀器儀表深耕多年，以技術(shù)為先導(dǎo)，以自主產(chǎn)品為重點(diǎn)，發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)，打造儀器儀表良好品牌。國(guó)洲電力立足于全國(guó)市場(chǎng)，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，融合前沿的技術(shù)理念，飛快響應(yīng)客戶的變化需求。