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近些年在“工業(yè)4.0”,“智能制造”,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的大背景下,工業(yè)現(xiàn)場設備層的數(shù)據(jù)采集逐漸成為一個熱門話題,大家都認識到實時獲取設備層數(shù)據(jù)、消除自動化孤島現(xiàn)象是實現(xiàn)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎環(huán)節(jié)。隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,“智能制造”一詞逐漸出現(xiàn)在大眾的視野中并且以迅速發(fā)展的態(tài)勢蔓延開來。與此同時,各種類型的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)被普遍應用到工業(yè)生產(chǎn)中,在化工、新能源、食品、醫(yī)藥、石油、機械、電力等行業(yè)均能看到它的身影。數(shù)據(jù)采集總體來說就是通過RTU或PLC或上位機進行,其中包括傳感器數(shù)據(jù)的讀取,依靠系統(tǒng)的需求通訊傳送到設備這一過程。數(shù)據(jù)有特定的格局,操控室中的操作員能夠用HMI了解系統(tǒng)狀況,并決議是否要調(diào)整RTU或PLC的操控,或是暫停正常的操控,進行特別的處理。數(shù)據(jù)也會傳送到歷史記載器,一般會是架構(gòu)在商用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)上,以便追尋趨勢并進行剖析。設備生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)功能特點:采集手段多樣。廣東設備作業(yè)指導系統(tǒng)優(yōu)勢
工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)針對工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場進行過程、工藝、故障等流程的設備遠程監(jiān)控管理,并采集各個流程的相關數(shù)據(jù),在中控室建立過程和數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng),工業(yè)數(shù)據(jù)采集方案能夠同時為管理、技術支持人員提供基于Web的遠程狀態(tài)和數(shù)據(jù)瀏覽功能。工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲在工業(yè)數(shù)據(jù)庫,提供過程回放和追溯功能,能夠根據(jù)存儲數(shù)據(jù)進行進一步的統(tǒng)計分析,為管理人員提供決策分析的數(shù)據(jù)支持。工業(yè)數(shù)據(jù)采集方案能夠幫助企業(yè)做出更準確的生產(chǎn)管理決策,適應市場的瞬息萬變,降低決策風險,降低企業(yè)的營運成本。設備作業(yè)指導系統(tǒng)要想實現(xiàn)生產(chǎn)智能化,第一步必須實現(xiàn)生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集。
工廠生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要落實的主要因素有:1、設備故障停機:設備運行過程中經(jīng)常因為保養(yǎng)不當、操作不當或者設備老化等因素造成故障或停機,而工廠的人工巡檢又無法事先發(fā)現(xiàn)問題,從而造成設備只能壞了修,需要定期進行維護,意外故障導致停機更加嚴重影響企業(yè)生產(chǎn)效率,加劇企業(yè)運營負擔;2、生產(chǎn)情況無法實時掌控:工廠沒有進行信息化改造情況下,無法精確的統(tǒng)計機器設備、產(chǎn)品現(xiàn)狀,包括庫存量等等情況,只能派遣人工進行統(tǒng)計。人工輸入各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù),既費工,又易出錯,還具有滯后性。
工業(yè)自動化生產(chǎn)線設備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng):自動化生產(chǎn)線設備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要是應用在生產(chǎn)現(xiàn)場的各個數(shù)據(jù)采集,該系統(tǒng)比人工采集的效率要高很多,同時準確率也非常高。工業(yè)自動化系統(tǒng)設備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集方法主要是通過web系統(tǒng)、生產(chǎn)線工作站系統(tǒng)、opc服務器、工業(yè)智能網(wǎng)關等配置對生產(chǎn)線上的各個設備的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行監(jiān)控。同時將有效數(shù)據(jù)采集倉儲在數(shù)據(jù)庫中。這對整個生產(chǎn)系統(tǒng)進行生產(chǎn)線、工作流程、工序參數(shù)、設備類型、設備參數(shù)、opc服務、通訊協(xié)議的全方面設置、管理。如需增加設備,只要在中心管理系統(tǒng)增加相應的設備類型,配置好相關的采集參數(shù)即可,可有效節(jié)約成本;生產(chǎn)過程中通過緩存交互數(shù)據(jù),不直接和數(shù)據(jù)庫交互,極大的提高了數(shù)據(jù)采集的性能;大數(shù)據(jù)中心實時反饋生產(chǎn)設備的異常,保證生產(chǎn)數(shù)據(jù)完整性。數(shù)字化解決方案設備數(shù)據(jù)采集可以采用與計算機不同的組裝形式。
企業(yè)大數(shù)據(jù)采集是邁入工業(yè)4.0的必經(jīng)之路,要想實現(xiàn)生產(chǎn)智能化,第一步必須實現(xiàn)生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集。工業(yè)生產(chǎn)設備作為工業(yè)生產(chǎn)較為重要的一部分,其各種數(shù)據(jù)直接關系著企業(yè)經(jīng)營效益。而工業(yè)制造業(yè)一直備受各種設備、生產(chǎn)線、工藝、人等因素問題的影響,造成工廠生產(chǎn)效率逐步下降卻找不到問題原因,主要因素有:設備信息化程度低:工廠中設備大多陳舊,無法進行聯(lián)網(wǎng),設備相對單獨,不能集中管控,整個工廠的信息化程度較低,企業(yè)主無法及時了解生產(chǎn)運行狀態(tài)及設備運行數(shù)據(jù)。設備數(shù)據(jù)采集要針對不同的功能采用不同的電子軟件程序編寫。廣東設備作業(yè)指導系統(tǒng)優(yōu)勢
設備數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):人們可通過多種查詢工具可以快速查詢生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、相關歷史數(shù)據(jù)。廣東設備作業(yè)指導系統(tǒng)優(yōu)勢
數(shù)字化工廠和智能工廠有什么區(qū)別呢?數(shù)字化工廠是在計算機虛擬環(huán)境中,較整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化,并進一步擴展到整個產(chǎn)品生命周期的新型組織方式。是數(shù)字化技術與計算機仿真技術的結(jié)合產(chǎn)物,主要用作溝通產(chǎn)品設計和產(chǎn)品制造的一個橋梁。智能工廠已經(jīng)具有了一定的自主能力,可采集、分析、判斷、規(guī)劃;通過整體可視技術進行推理預測,利用仿真及多媒體技術,將實景擴增展示設計與制造過程。系統(tǒng)中各部分可自行組成較佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu),具備協(xié)調(diào)、重組等特點。智能工廠實現(xiàn)了人與機器的相互協(xié)調(diào)合作,其本質(zhì)是人機交互。其實數(shù)字化工廠更偏向與設計方面,而智能工廠就是實戰(zhàn)方面了。廣東設備作業(yè)指導系統(tǒng)優(yōu)勢