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成都酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2021-10-10

    在DWS中創(chuàng)建一個(gè)集群并完成基本配置。創(chuàng)建兩條DIS通道,我們分別稱之為輸入通道和輸出通道,然后為輸出通道創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)儲(chǔ)任務(wù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至DWS的集群。轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí)會(huì)使用OBS桶臨時(shí)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù),若沒(méi)有OBS桶請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)。在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的輸入通道。在CS中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè),實(shí)現(xiàn)從DIS輸入通道中獲取數(shù)據(jù),分析處理后輸出至DIS輸出通道的功能。在DLV中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從DWS中獲取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。將上報(bào)數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(設(shè)備接入服務(wù)),并控制其上報(bào)數(shù)據(jù)。詳細(xì)操作指導(dǎo)請(qǐng)參考各個(gè)服務(wù)的幫助文檔,本文不再贅述。--------離線分析方案--------。 需要運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的高可靠服務(wù)。成都酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

    物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性的要求更高:物聯(lián)網(wǎng)是真實(shí)物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合,其對(duì)數(shù)據(jù)的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界,物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性顯得尤為重要。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,也是“信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段。顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一,物聯(lián)網(wǎng)的**和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò);其二,其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間,進(jìn)行信息交換和通信,也就是物物相息。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù),***應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中,也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,與其說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐**早可以追溯到1990年施樂(lè)公司的網(wǎng)絡(luò)可樂(lè)販?zhǔn)蹤C(jī)—NetworkedCokeMachine。物聯(lián)網(wǎng)用途***,遍及智能交通、環(huán)境保護(hù)、**工作、公共安全、平安家居、智能消防等多個(gè)領(lǐng)域。 珠海物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)有哪些為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢。

    數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理包括實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實(shí)時(shí)處理引擎,并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù),可以支持應(yīng)用層的調(diào)度和管理。基于實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)可以很容易實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報(bào)警等實(shí)時(shí)的處理。離線計(jì)算支持MapReduce和Hive等,主要用于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做日/周/月/年等多個(gè)時(shí)間維度做報(bào)表分析和數(shù)據(jù)挖掘,并將結(jié)果輸出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中?!駭?shù)據(jù)交換接口:數(shù)據(jù)交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等,用戶可以根據(jù)實(shí)際情況靈活選擇數(shù)據(jù)交換的方式。數(shù)據(jù)交換的內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)終端的當(dāng)前狀態(tài)、物聯(lián)網(wǎng)終端的歷史狀態(tài)/軌跡、指令下發(fā)、數(shù)據(jù)訂閱與發(fā)布等等?!衿脚_(tái)管理:平臺(tái)管理包括監(jiān)控報(bào)警和管理UI。監(jiān)控報(bào)警采用Ganglia和Nagios結(jié)合的形式,包括硬件級(jí)別(服務(wù)器、cpu、內(nèi)存、磁盤(pán)等)、進(jìn)程級(jí)別(進(jìn)程不存在、端口***異常等)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)(中間隊(duì)列的元素?cái)?shù)、網(wǎng)關(guān)建立的tcp連接數(shù)等)等三個(gè)級(jí)別。管理UI包括界面化安裝部署、用戶管理、終端管理、集群管理、數(shù)據(jù)接入管理、實(shí)時(shí)和離線計(jì)算任務(wù)界面化管理。

離線數(shù)據(jù)

還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)盤(pán)點(diǎn)等場(chǎng)景,例如,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的**匯總后保存,然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析**,以報(bào)表形式呈現(xiàn)給廠家,協(xié)助廠家進(jìn)行銷售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,一般會(huì)采用分布式處理的方案來(lái)提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。

在本文中,我們將為您重點(diǎn)介紹實(shí)時(shí)分析和離線分析兩種方案,時(shí)序分析方案我們下次再分享(具有物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序分析能力的華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)后續(xù)也將上線,敬請(qǐng)期待)。

設(shè)備接入服務(wù):設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)??蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開(kāi)放能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。


一個(gè)大的系統(tǒng),采集的數(shù)據(jù)種類繁多,而且除采集的原始數(shù)據(jù)外,還有大量的衍生數(shù)據(jù)。

    在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值比較大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問(wèn)題和可靠性問(wèn)題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,分析方式也不同。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng),如果沒(méi)有及時(shí)分析處理就會(huì)失去價(jià)值,甚至可能造成損失,我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場(chǎng)景,例如,車(chē)輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通**根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是**“新鮮”的。 因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的分析。成都通用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)

這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點(diǎn),有的采集頻次高,有的要求保留時(shí)間長(zhǎng),有的需要多個(gè)副本以保證更高的安全性。成都酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

高效分布式必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,*中國(guó)而言,就有5億多臺(tái)智能電表,每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),***全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺(tái)服務(wù)器都無(wú)能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢。2.實(shí)時(shí)處理必須是實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,大家所熟悉的場(chǎng)景是用戶畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,這些場(chǎng)景并不需要什么實(shí)時(shí)性,批處理即可。但是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)預(yù)警、決策,延時(shí)要控制在秒級(jí)以內(nèi)。如果計(jì)算沒(méi)有實(shí)時(shí)性,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。 成都酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

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