人臉識別在實際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)相比人臉識別的基準(zhǔn)測試環(huán)境，實際應(yīng)用環(huán)境的情況要復(fù)雜得多，這大部分來源于外部因素帶來的影響，從而對**終效果帶來極大挑戰(zhàn)。這些外部因素，包括光線明暗、逆光、側(cè)臉等角度變化、距離、天氣干擾、因移動而產(chǎn)生的拖尾模糊，表情變化，以及當(dāng)前前端（如攝像頭）及存儲設(shè)備清晰度的影響等。同時也包括目標(biāo)人員的發(fā)型、胖瘦、年紀(jì)等變化；戴帽子、戴眼鏡、假發(fā)、圍巾等遮擋等。在圖偵領(lǐng)域，衡量人臉技術(shù)的應(yīng)用效果有兩項重要指標(biāo)：抓拍率和比對識別率。前者即人臉的檢測和**，后者為人臉的比對和識別。通常來說，抓拍率對前端的要求相對不高，目前業(yè)內(nèi)的主流系統(tǒng)都可以做到99%以上的抓拍率，而比對識別率受到外部的影響則會比較明顯，就需要借助算法模型，來提高比對識別率。在考慮上述外部因素情況下，目前商湯科技的人臉技術(shù)，在兩眼間像素30個像素點下即可實現(xiàn)抓拍，40個像素點即可以做到比對，包括范圍在40%以內(nèi)的人臉遮擋情況。圖偵領(lǐng)域的人臉識別應(yīng)用人臉識別正在迅速替代傳統(tǒng)的圖偵方法：傳統(tǒng)方法存在的問題，主要在于人海戰(zhàn)術(shù)成本高。從行業(yè)調(diào)研來看，很多市公安局，專門從事人臉圖像搜索的圖偵人員，就超過400人，人力物力投入巨大。人臉識別智能門禁系統(tǒng)通過構(gòu)建具有智能化管理功能的身份識別系統(tǒng)，能精確、快速地識別人臉并打開門禁。揚州中**人臉識別軟件

   三、人臉識別技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀截至2018年7月2日，我國人臉識別技術(shù)專利申請總量達到10404項。其中，發(fā)明專利數(shù)**多，達到6589項，占比為；實用新型專利數(shù)其次，為2591項，占比為；外觀、發(fā)明授權(quán)專利數(shù)占比分別為、。從申請專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利申請數(shù)量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別專利申請數(shù)量大幅增多；到2017年，人臉識別專利申請數(shù)量達到2847項。從公開**數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別**公開數(shù)量總體上呈趨勢。2017年，我國人臉識別**公開數(shù)量為2698項，達到近年來比較大值；截至2018年7月，**公開數(shù)量為2163項。揚州中**人臉識別軟件同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠。

   技術(shù)特點人臉識別傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺點，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠不成熟，識別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了***的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的***性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性。

   還有很多零售企業(yè)開始使用“人臉識別”產(chǎn)品，他們希望能幫助店員去做重點客戶的識別。那么，有了AI是否有能力挽關(guān)店潮？業(yè)內(nèi)給出的答案大多是否定的。他們多認為，包括“人臉識別”技術(shù)在內(nèi)的AI也許影響不到關(guān)店潮，因為關(guān)店潮是由行情、門店位置、賣點以及營銷方式等一系列因素來決定的，但是這種數(shù)據(jù)化會顛覆一些系統(tǒng)，比如說會員系統(tǒng)。不可否認的是，如今，零售行業(yè)對于人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始布局，許多連鎖超市、快消服裝品牌、商業(yè)地產(chǎn)商、加盟店開始接觸技術(shù)公司，表達需求，有的甚至進行內(nèi)部試點，并自稱為科技公司。主要表現(xiàn)在三個方面，比如智能化的產(chǎn)品、智能化的店鋪以及智能化的購物體驗。未來，相信人工智能與傳統(tǒng)零售業(yè)會一直走下去。人臉識別技術(shù)提升整個銀行安全系統(tǒng)系數(shù)，它讓銀行系統(tǒng)更加安全。

   將因此失去根基、需要重建；在技術(shù)大潮面前，堅守歷史、并以之為后者界限，則是另一同樣不易的方向。此處抉擇，殊為困難。以下分三部展開：先探討前一潮流，再簡述二十世紀(jì)以來的演變與矛盾，***總結(jié)。從戲劇到狂歡：近代之前的“臉”現(xiàn)代之前，改變本來面目的辦法，有的溫和，有的殘忍[5]。前者**，是花色繁多、穿戴兩宜的面具。如Weihe所言，“面具**對‘臉’的**早的理解”[6]。在技術(shù)相對落后的前提下，面具為復(fù)制或替代原本面目提供無限空間[7]：從幼童向成人的過渡儀式，常以面具為橋梁；人與神靈或幽靈的溝通，亦頻繁仰賴面具[8]。古典時期，相應(yīng)思想脈絡(luò)稍微清晰。如Belting之總結(jié)：古希臘時，伴隨戲劇藝術(shù)發(fā)展，面具成為角色之指代，并逐漸衍生出“掩蔽”[9]等意蘊；羅馬時期，面具與人格的關(guān)聯(lián)更加直白[10]。當(dāng)時“面具”一詞，即是后來“人格”一詞的淵藪（persona）[11]。對此，西塞羅的論述為后人反復(fù)吟詠：大自然為我們戴上兩張面具，一是優(yōu)于野獸的理性，二是每一個體的個性；之外，時勢為我們戴上第三層面具，欲望和野心，則為我們妝戴第四層假面[12]。Belting進一步指出：面具這一譬喻，是“個體”這一概念在思想層面成型的基礎(chǔ)[13]。

    比較兩張人臉的相似度。揚州中**人臉識別軟件

漏檢率：存在人臉但是沒有檢測出的圖像在所有存在人臉圖像中的比例。揚州中**人臉識別軟件

   主要產(chǎn)品數(shù)碼相機人臉自動對焦和笑臉快門技術(shù)：首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點進行自動對焦，可以**的提升拍出照片的清晰度。笑臉快門技術(shù)就是在人臉識別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的，所以特征庫是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。門禁系統(tǒng)受安全保護的地區(qū)可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份。人臉識別系統(tǒng)可用于企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。[2]人臉識別門禁人臉識別門禁是基于先進的人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內(nèi)外分離，實用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠程進行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于銀行、**、公檢法、智能樓宇等重點區(qū)域的門禁安全控制。[3]身份辨識如電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模應(yīng)用。在國際民航組織已確定。

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