在“刷臉的時(shí)代”，我們的身體的某些部位已經(jīng)成為身份識(shí)別的一把“鑰匙”?！笆謾C(jī)面部識(shí)別”、“超市人臉支付”、“公司刷臉考勤”，短短幾秒，就驗(yàn)證了自己的身份。人臉識(shí)別技術(shù)正在悄然地走進(jìn)我們的生活，極大程度上改變了我們的生活，帶來更多的方便與快捷。人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的面部特征，用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和**人臉，進(jìn)而對(duì)采集到的人臉進(jìn)行面部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，具有識(shí)別技術(shù)快，準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，以及國(guó)家多年來的高度重視，如今國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈已基于完善，大規(guī)模普及的軟硬件條件已經(jīng)具備。伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)越來越強(qiáng)烈，各行各業(yè)的需求也逐漸增大。就目前數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來看，現(xiàn)在傳統(tǒng)的考勤市場(chǎng)占有率呈下滑趨勢(shì)，以人臉識(shí)別為**的生物識(shí)別技術(shù)逐漸受到市場(chǎng)的認(rèn)可。人臉識(shí)別系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于公安、金融、邊防口岸、門禁、考勤、海關(guān)、手機(jī)等多個(gè)對(duì)人臉身份就行自然比對(duì)識(shí)別的重要領(lǐng)域。從公共安全治安管理角度，可以為公安部門提供有效的數(shù)據(jù)檢測(cè)；從活動(dòng)主辦方角度考慮，可使人與票證一一對(duì)應(yīng)，杜絕票證冒充；從公司考勤角度考慮，可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確對(duì)員工考勤情況進(jìn)行采集。檢測(cè)人臉位置、鎖定人臉坐標(biāo)。上?，F(xiàn)代人臉識(shí)別服務(wù)放心可靠

  近年來，建筑施工工地的安全管理在全國(guó)各城市，均成為了安監(jiān)部門重點(diǎn)監(jiān)控的對(duì)象，部分地市還為此還發(fā)布了相關(guān)的政策文件，其目的是為了從嚴(yán)管理工地，確保人員和財(cái)產(chǎn)的安全。建筑工地的安全管理包括有多方面的，包括工地人員進(jìn)出、工地內(nèi)的人員數(shù)量、監(jiān)理（項(xiàng)目經(jīng)理）是否在場(chǎng)監(jiān)督工作、操作人員是否規(guī)范上崗等方面，另外包括工地的倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)控、各類器具的監(jiān)空等財(cái)產(chǎn)安全管理，均需要有一套智能化、專業(yè)化的管理系統(tǒng)來監(jiān)管。工地目前存在的問題分析經(jīng)過大量的實(shí)地調(diào)研、與各建筑單位溝通，發(fā)現(xiàn)目前工地存在如下的一些問題：●大量的建筑工人如何統(tǒng)一有效的管理？●如何能了解是誰(shuí)進(jìn)出了工地？●有多少人在工地內(nèi)施工作業(yè)？●關(guān)鍵崗位人員（監(jiān)理等）在工作時(shí)間如何進(jìn)行考核，是否能按時(shí)到場(chǎng)監(jiān)督施工質(zhì)量？●如何有效管理項(xiàng)目關(guān)鍵崗位人員信息？●操作塔吊、升降梯的人員，如何進(jìn)行身份核實(shí)，規(guī)范塔吊、升降梯等由專業(yè)司機(jī)操作？針對(duì)以上情況，十分有必要建立一個(gè)***、***、統(tǒng)一、智能的建筑工地信息管理系統(tǒng)：一方面，可以解決監(jiān)管部門對(duì)建筑工地現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和建筑工人的安全管理問題，進(jìn)行有力的監(jiān)督；另一方面，可以快速、便捷、正確的驗(yàn)證監(jiān)管理事是否按時(shí)到崗查詢。臺(tái)州現(xiàn)代人臉識(shí)別軟件人臉識(shí)別技術(shù)提升整個(gè)銀行安全系統(tǒng)系數(shù)。

  人臉識(shí)別產(chǎn)品已***應(yīng)用于金融、司法、**、公安、邊檢、**、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。2、電子護(hù)照及身份證。中國(guó)的電子護(hù)照計(jì)劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國(guó)范圍內(nèi)搜捕逃犯。4、自助服務(wù)。5、信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子***和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子***中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實(shí)現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一，從而**增加電子商務(wù)和電子***系統(tǒng)的可靠性。主要用途人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無疑是比較好的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉。

  人臉識(shí)別特征介紹1、幾何特征，這是從面部點(diǎn)之間的距離和比率作為特征，識(shí)別速度快，需要內(nèi)存比較小，對(duì)于光照敏感度降低。2、基于模型特征，這是根據(jù)不同特征狀態(tài)所具備的概率不同來提取人臉圖像特征。3、基于統(tǒng)計(jì)特征，就是將人臉圖像視為隨機(jī)向量，并用統(tǒng)計(jì)方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、**成分分析、奇異值分解等。4、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征，這是利用很多的神經(jīng)單元對(duì)人臉圖像特征進(jìn)行聯(lián)想存儲(chǔ)和記憶，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像準(zhǔn)確識(shí)別。隨著人工智能的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)有更多的應(yīng)用方向，它的安全問題也會(huì)逐漸被重視。更多關(guān)于人臉識(shí)別資訊，人臉識(shí)別產(chǎn)品，人臉識(shí)別技術(shù)人臉識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)化檢索時(shí)間，也無需對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢索排查，降低人為錯(cuò)誤發(fā)生率。

目前，大多數(shù)社區(qū)門禁主要采用刷門禁卡或者密碼的方式開門，但在當(dāng)下**識(shí)別管控之中，越來越多的社區(qū)開始采用“門禁卡+微信掃碼+人臉識(shí)別”的智慧公安封閉式智能門禁系統(tǒng)。也就是說，業(yè)主在進(jìn)出社區(qū)時(shí)，以上三種驗(yàn)證方式均能開門。人臉識(shí)別驗(yàn)證方式的出現(xiàn)，不僅能對(duì)社區(qū)業(yè)主身份進(jìn)行確認(rèn)，還能對(duì)可疑人員進(jìn)行識(shí)別，有效防止陌生人隨意進(jìn)出小區(qū)，加強(qiáng)社區(qū)安全管理。同時(shí)，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)是以人臉識(shí)別技術(shù)為**，人臉具有不易復(fù)制的特性，和傳統(tǒng)的門禁卡、指紋相比，更加安全且不易仿制，陌生人無法憑借化妝、戴假發(fā)、戴帽子、戴眼鏡等方法潛入。對(duì)于社區(qū)物業(yè)來說，社區(qū)戶籍人口、流動(dòng)人口管理更加容易，解決了小區(qū)人員混雜帶來的安全隱患。人臉識(shí)別杜絕代打卡、代簽到情況的發(fā)生。上?，F(xiàn)代人臉識(shí)別服務(wù)放心可靠

手持身份證照片的識(shí)別。上?，F(xiàn)代人臉識(shí)別服務(wù)放心可靠

人臉識(shí)別是一個(gè)較為寬泛的概念，涵蓋了構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列技術(shù)，包括人臉檢測(cè)、防偽檢測(cè)、人臉對(duì)齊、特征提取、特征對(duì)比等，其按照對(duì)比的量級(jí)可分為1：1、1：N、N：N。目前先進(jìn)的人臉識(shí)別算法均采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在公開的百萬基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集MegaFace中已能達(dá)到98%的精度，人臉識(shí)別技術(shù)基本趨于成熟。訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)是通過計(jì)算損失函數(shù)并反向傳遞誤差使模型學(xué)習(xí)到訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)分布，因此研發(fā)人臉識(shí)別算法的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)、模型和損失函數(shù)。從數(shù)據(jù)的角度看，主要有商業(yè)公司私有數(shù)據(jù)、開源基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、圖像生成，下面是一些常見開源基準(zhǔn)人臉集，這些人臉集對(duì)領(lǐng)域帶來了巨大貢獻(xiàn)，同時(shí)也存在身份重合、姿態(tài)單一、長(zhǎng)尾分布等特點(diǎn)。上?，F(xiàn)代人臉識(shí)別服務(wù)放心可靠

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