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廣東個(gè)性化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-07-19

近年來(lái),企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來(lái)越重視,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)備受關(guān)注的一門(mén)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在幾個(gè)方面:1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營(yíng)銷(xiāo);2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)一:數(shù)據(jù)的資源化何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略計(jì)劃,搶占市場(chǎng)先機(jī)。需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入。廣東個(gè)性化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

下面我們看看物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,可以帶來(lái)哪些好處。1、符合消費(fèi)者期望,保障消費(fèi)者權(quán)益現(xiàn)在消費(fèi)者**意識(shí)和安全意識(shí)明顯提高,據(jù)調(diào)查顯示,有將近72%的消費(fèi)者想要了解購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的信息,類(lèi)似產(chǎn)品的原料、生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)廠家等信息。一物一碼為每一個(gè)產(chǎn)品建立身份標(biāo)識(shí),用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)建立產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng),消費(fèi)者就可以用手機(jī)掃描包裝盒上的二維碼,即可了解該產(chǎn)品的全生命周期信息。2、幫助企業(yè)夯實(shí)管理基礎(chǔ),降低運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)不僅可以幫助生產(chǎn)加工企業(yè)夯實(shí)管理基礎(chǔ),降低運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率,也幫助品牌商了解消費(fèi)者的消費(fèi)模式,為后期企業(yè)改善產(chǎn)品提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)技術(shù)手段建立消費(fèi)者與企業(yè)之間的溝通橋梁,可以方便的進(jìn)行市場(chǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研以及營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)策劃,直接面對(duì)終端客戶。鹽城正規(guī)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計(jì)操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時(shí)間加權(quán)平均。

離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)盤(pán)點(diǎn)等場(chǎng)景,例如,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的**匯總后保存,然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析**,以報(bào)表形式呈現(xiàn)給廠家,協(xié)助廠家進(jìn)行銷(xiāo)售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,一般會(huì)采用分布式處理的方案來(lái)提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。設(shè)備接入服務(wù):設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)??蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開(kāi)放能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

趨勢(shì)七:數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng),終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今,這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成,接下來(lái)的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分,也就是市場(chǎng)的細(xì)分;系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整,也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,也就是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的調(diào)整等等,從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略。

5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此,計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場(chǎng)景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的,容許應(yīng)用設(shè)置過(guò)濾條件,比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值。7.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在緩存里,歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲(chǔ)介質(zhì)里,而且可能依據(jù)時(shí)長(zhǎng),保留在不同存儲(chǔ)介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲(chǔ),給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個(gè)接口和界面。無(wú)論是訪問(wèn)新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),除輸入的時(shí)間參數(shù)不同之外,其余應(yīng)該是一樣的。需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。廣東個(gè)性化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點(diǎn),有的采集頻次高,有的要求保留時(shí)間長(zhǎng),有的需要多個(gè)副本以保證更高的安全性。廣東個(gè)性化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

   1,人才缺口大IT時(shí)代逐漸被DT時(shí)代取代,用理性的數(shù)據(jù)分析代人工的經(jīng)驗(yàn)分析成為主流,數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)*為,屬于高度稀缺2、入門(mén)相對(duì)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析是一門(mén)跨領(lǐng)域技術(shù),不需要很強(qiáng)的理工科背景,反而那些有市場(chǎng)銷(xiāo)售、金融、財(cái)務(wù)或零售業(yè)背景的人士,分析思路更加開(kāi)闊3、薪資待遇高1~2年工作經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)分析崗位的平均月薪可達(dá)到13k左右的水平。崗位的薪酬和經(jīng)驗(yàn)正相關(guān),越老越值錢(qián)。4、行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng)幾乎所有的行業(yè)都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師不僅*可以在互聯(lián)IT行業(yè)就業(yè),也可以在銀行、零售、醫(yī)藥業(yè)、制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I(lǐng)域服務(wù)。5、職業(yè)壽命長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析職業(yè)一旦掌握,可以在職場(chǎng)上收益長(zhǎng)久,掌握這門(mén)新興技術(shù)都會(huì)大有用武之地,受其他外部業(yè)務(wù)影響相對(duì)較小,職位相對(duì)穩(wěn)定。廣東個(gè)性化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹

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