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南通質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2022-07-15

9.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),需要進行各種維度的統(tǒng)計分析,比如從設(shè)備所處的地域進行分析,從設(shè)備的型號、供應(yīng)商進行分析,從設(shè)備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的,而是在實際運營過程中,根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。10.支持數(shù)據(jù)計算需要支持數(shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時,往往不需要對原始收據(jù)進行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的,因此分析一個特定時間點的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時間加權(quán)平均。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),除輸入的時間參數(shù)不同之外,其余應(yīng)該是一樣的。南通質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)

分析大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)接收來自大量連接的異構(gòu)設(shè)備的數(shù)據(jù)。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具有可伸縮性,以適應(yīng)數(shù)據(jù)的流入。分析系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)并提供有價值的報告,這將使企業(yè)具有競爭優(yōu)勢。由于數(shù)據(jù)是基于其類型挖掘的,因此必須對數(shù)據(jù)進行分岔以充分利用數(shù)據(jù)。根據(jù)問題數(shù)據(jù)的類型,可以進行不同類型的分析。比較常見的有:1)流分析(StreamingAnalytics)流分析結(jié)合了來自傳感器的未排序的流數(shù)據(jù)和來自研究的存儲數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)熟悉的模式。這種方法的實時分析可以在車隊跟蹤和銀行交易等用例中提供幫助。2)地理空間分析(GeospatialAnalytics)另一類大數(shù)據(jù)分析方法是地理空間,其中IoT傳感器數(shù)據(jù)和傳感器的物理位置的組合可以為預(yù)測分析提供整體視角。物聯(lián)網(wǎng)世界中的對象數(shù)量眾多,其通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)的能力有助于獲得詳細的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲,這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲可用于促進洞察。山東可視化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。

高可靠性需要運營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機,直接導(dǎo)致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟有損失、導(dǎo)致對終端消費者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問題,直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持數(shù)據(jù)實時備份,必須支持異地容災(zāi),必須支持軟件、硬件在線升級,必須支持在線IDC機房遷移,否則服務(wù)一定有被中斷的可能。高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設(shè)備當前狀態(tài)或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。實時流式計算需要實時流式計算。各種實時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進行,而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算,不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此,計算的需求也相當復(fù)雜,因場景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進行計算。

需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計算后的數(shù)據(jù),或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時可以取消,更改策略。16.需要單一的后臺管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運行狀態(tài)、管理集群、管理用戶、管理各種系統(tǒng)資源等,而且系統(tǒng)能夠與第三方IT運維監(jiān)測平臺無縫集成,便于管理。17.便于私有化部署。因為很多企業(yè)出于安全以及各種因素的考慮,希望采用私有化部署。而傳統(tǒng)的企業(yè)往往沒有很強的IT運維團隊,因此在安裝、部署上需要做到簡單、快捷,可維護性強。以上總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的主要功能和特點,而物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺本身也在演變之中,但總的目標不會改變,那就是高效、可伸縮、實時、可靠、靈活、開放、簡單、易維護。需要實時流式計算。各種實時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進行。

數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS):數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service)為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務(wù)每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。實時流計算服務(wù)(CS):實時流計算服務(wù)(Cloud Stream Service),是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù),即時執(zhí)行作業(yè)。需要支持即席分析和查詢。南通多功能物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件

必須是高效的分布式系統(tǒng)。南通質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)

11.即席分析和查詢需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,再制作成各種圖標。12.靈活數(shù)據(jù)管理策略需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略。一個大的系統(tǒng),采集的數(shù)據(jù)種類繁多,而且除采集的原始數(shù)據(jù)外,還有大量的衍生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點,有的采集頻次高,有的要求保留時間長,有的需要多個副本以保證更高的安全性,有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺必須提供多種策略,讓用戶可以根據(jù)特點進行選擇和配置,而且各種策略并存。南通質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)

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