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貴州定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)誠(chéng)信為先

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-07-13

趨勢(shì)五:數(shù)據(jù)泄露泛濫未來(lái)幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長(zhǎng)率也許會(huì)達(dá)到100%,除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說(shuō),在未來(lái),每個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會(huì)面臨數(shù)據(jù)攻擊,無(wú)論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè),無(wú)論規(guī)模大小,都需要重新審視***的安全定義。在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中,超過(guò)50%將會(huì)設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來(lái)確保自身以及**,所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障,而并非在數(shù)據(jù)保存的***一個(gè)環(huán)節(jié),**加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無(wú)補(bǔ)。趨勢(shì)六:數(shù)據(jù)管理成為**競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)管理成為**競(jìng)爭(zhēng)力,直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)**資產(chǎn)”的概念深入人心之后,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定,將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)**競(jìng)爭(zhēng)力,持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn),成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的**。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率***正相關(guān);此外,對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重為36.8%,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。需要單一的后臺(tái)管理系統(tǒng)。貴州定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)誠(chéng)信為先

10.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時(shí),往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的,因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計(jì)操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時(shí)間加權(quán)平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過(guò)其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過(guò)編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,再制作成各種圖標(biāo)。貴州特色物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)制造廠家需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端。

必須是實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,大家所熟悉的場(chǎng)景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,這些場(chǎng)景并不需要什么實(shí)時(shí)性,批處理即可。但是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)預(yù)警、決策,延時(shí)要控制在秒級(jí)以內(nèi)。如果計(jì)算沒(méi)有實(shí)時(shí)性,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。3.需要運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī),直接導(dǎo)致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)無(wú)法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問(wèn)題,直接導(dǎo)致的是千家萬(wàn)戶無(wú)法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份,必須支持異地容災(zāi),必須支持軟件、硬件在線升級(jí),必須支持在線IDC機(jī)房遷移,否則服務(wù)一定有被中斷的可能。

數(shù)據(jù)自帶時(shí)間戳具有時(shí)間有效性,這意味著數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性;都是小數(shù)據(jù),這意味著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要對(duì)此進(jìn)行專門的設(shè)計(jì);數(shù)據(jù)隨時(shí)間延續(xù)而無(wú)限增長(zhǎng),這意味著數(shù)據(jù)的無(wú)限性;數(shù)據(jù)到達(dá)的速度有快有慢、負(fù)載有高有低,這意味著靈活又細(xì)粒度的資源彈性需求;數(shù)據(jù)可能是有序或無(wú)序的,會(huì)有持久化需求,以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復(fù)雜的,在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個(gè)特性轉(zhuǎn)換成存儲(chǔ)技術(shù)的語(yǔ)義對(duì)應(yīng)著:實(shí)時(shí)性、高性能、無(wú)限性、可伸縮性以及恰好一次性,其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務(wù)。從存儲(chǔ)的視角來(lái)說(shuō),每種類型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求,對(duì)應(yīng)有比較好的適用場(chǎng)景以及**合適的存儲(chǔ)系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲(chǔ)系統(tǒng)**適合用于“流數(shù)據(jù)”呢?正如當(dāng)前技術(shù)條件下**適合“流數(shù)據(jù)”計(jì)算的是類似Flink這樣的分布式流計(jì)算應(yīng)用,**適合“流數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)的系統(tǒng)我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)是專門針對(duì)流數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的分布式流存儲(chǔ)系統(tǒng)。如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī),直接導(dǎo)致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)無(wú)法正常提供。

離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)盤點(diǎn)等場(chǎng)景,例如,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的**匯總后保存,然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析**,以報(bào)表形式呈現(xiàn)給廠家,協(xié)助廠家進(jìn)行銷售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,一般會(huì)采用分布式處理的方案來(lái)提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。設(shè)備接入服務(wù):設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)??蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開(kāi)放能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)。貴州現(xiàn)代化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)質(zhì)量保障

必須是高效的分布式系統(tǒng)。貴州定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)誠(chéng)信為先

9.數(shù)據(jù)多維度分析需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對(duì)于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析,比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析,從設(shè)備的型號(hào)、供應(yīng)商進(jìn)行分析,從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等。而且這些維度的分析是無(wú)法事先想好的,而是在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來(lái)的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的分析。10.支持?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時(shí),往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的,因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計(jì)操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時(shí)間加權(quán)平均。貴州定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)誠(chéng)信為先

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