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揚(yáng)州質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-07-12

10.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時(shí),往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的,因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計(jì)操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時(shí)間加權(quán)平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,再制作成各種圖標(biāo)。有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須提供多種策略,讓用戶可以根據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇和配置。揚(yáng)州質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

趨勢(shì)二:與云計(jì)算的深度結(jié)合大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)**,讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢(shì)三:科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)**。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。趨勢(shì)四:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立未來,數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,被越來越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí),基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái),也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),之后,數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,并且成為未來產(chǎn)業(yè)的**一環(huán)。江蘇工程物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)****不僅如此,計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場(chǎng)景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

高可靠性需要運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī),直接導(dǎo)致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問題,直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份,必須支持異地容災(zāi),必須支持軟件、硬件在線升級(jí),必須支持在線IDC機(jī)房遷移,否則服務(wù)一定有被中斷的可能。高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景,都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。實(shí)時(shí)流式計(jì)算需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,而是需要通過將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此,計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場(chǎng)景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

必須是開放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標(biāo)準(zhǔn)SQL,提供各種語言開發(fā)接口,包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R,Matlab等等,方便集成各種機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法或其他應(yīng)用,讓大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)能夠不斷擴(kuò)展,而不是成為一個(gè)孤島。14.系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是一個(gè)長(zhǎng)期的工作,每個(gè)批次采購(gòu)的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣,系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù),或符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時(shí)可以取消,更改策略。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲(chǔ),給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個(gè)接口和界面。

7.和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在緩存里,歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲(chǔ)介質(zhì)里,而且可能依據(jù)時(shí)長(zhǎng),保留在不同存儲(chǔ)介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲(chǔ),給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個(gè)接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),除輸入的時(shí)間參數(shù)不同之外,其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的,因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析,特別是即席查詢,有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源,不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準(zhǔn)確的說,系統(tǒng)必須是一個(gè)寫優(yōu)先系統(tǒng)。需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。廣東奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺(tái)服務(wù)器都無能力處理。揚(yáng)州質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

   物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念,是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來,車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報(bào)告,聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億,這是一個(gè)巨大的數(shù)量。毫無疑問,我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要具備哪些功能?與通用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相比,它需要具備什么樣的特征呢?我們來仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,*中國(guó)而言,就有5億多臺(tái)智能電表,每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),***全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺(tái)服務(wù)器都無能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。揚(yáng)州質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

上海奧暢智能科技有限公司發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大,現(xiàn)有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì),各種專業(yè)設(shè)備齊全。KorRich,科睿齊是上海奧暢智能科技有限公司的主營(yíng)品牌,是專業(yè)的奧暢科技是一家以人工智能(AI)為的應(yīng)用解決方案提供商,以人臉識(shí)別、行為分析、語言分析、數(shù)據(jù)分析、智能感應(yīng)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎(chǔ)為多個(gè)領(lǐng)域打造專業(yè)智能的行業(yè)應(yīng)用方案,有旗下人臉識(shí)別品牌KorRich(科睿齊),奧暢科技堅(jiān)持從用戶角度出發(fā),為用戶解決實(shí)際問題,解決行業(yè)痛點(diǎn),是一家可以為用戶提供定制型應(yīng)用方案,。從事智能科技,信息科技,物聯(lián)網(wǎng)科技,新能源技術(shù),環(huán)??萍?工業(yè)自動(dòng)化技術(shù),計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù),光電科技.通訊技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)開發(fā),技術(shù)轉(zhuǎn)讓,技術(shù)咨詢,技術(shù)服務(wù)及銷售公司,擁有自己**的技術(shù)體系。公司不僅*提供專業(yè)的奧暢科技是一家以人工智能(AI)為的應(yīng)用解決方案提供商,以人臉識(shí)別、行為分析、語言分析、數(shù)據(jù)分析、智能感應(yīng)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎(chǔ)為多個(gè)領(lǐng)域打造專業(yè)智能的行業(yè)應(yīng)用方案,有旗下人臉識(shí)別品牌KorRich(科睿齊),奧暢科技堅(jiān)持從用戶角度出發(fā),為用戶解決實(shí)際問題,解決行業(yè)痛點(diǎn),是一家可以為用戶提供定制型應(yīng)用方案,。從事智能科技,信息科技,物聯(lián)網(wǎng)科技,新能源技術(shù),環(huán)保科技,工業(yè)自動(dòng)化技術(shù),計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù),光電科技.通訊技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)開發(fā),技術(shù)轉(zhuǎn)讓,技術(shù)咨詢,技術(shù)服務(wù)及銷售,同時(shí)還建立了完善的售后服務(wù)體系,為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。自公司成立以來,一直秉承“以質(zhì)量求生存,以信譽(yù)求發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)理念,始終堅(jiān)持以客戶的需求和滿意為重點(diǎn),為客戶提供良好的人臉識(shí)別,物聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)實(shí)增強(qiáng),機(jī)器人,從而使公司不斷發(fā)展壯大。