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順義區(qū)工廠人臉識(shí)別

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-07-09

先讓機(jī)器看懂世界,再讓機(jī)器真正思考?!薄斯ぶ悄苌鐣?huì)的到來(lái),離不開(kāi)生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,而人臉識(shí)別是**性的技術(shù)之一。在這場(chǎng)世界角逐中,中國(guó)企業(yè)成為一匹***,掌握著話語(yǔ)權(quán)。智能社會(huì)入口之戰(zhàn)人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。作為智能社會(huì)的***入口,人臉識(shí)別被資本視為顛覆性的黑科技。在中國(guó),上至三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT,下至創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都已紛紛布局。百度是在人臉識(shí)別領(lǐng)域布局較早的公司之一。2016年,百度的人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始在多種場(chǎng)景落地。在百度大廈,員工已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了刷臉進(jìn)樓;在烏鎮(zhèn)景區(qū),游客可以刷臉通過(guò)景區(qū)閘機(jī)。未來(lái),百度將把“刷臉”推廣到日常生活的更多領(lǐng)域。阿里也對(duì)人臉識(shí)別極度重視。目前,阿里已***將該技術(shù)應(yīng)用到自己的支付寶、淘寶等平臺(tái),并將協(xié)同旗下的其他業(yè)務(wù)板塊等,培養(yǎng)人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。騰訊則成立了優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)研發(fā)人臉識(shí)別,為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲等50多款產(chǎn)品提供圖像技術(shù)支持。同時(shí)對(duì)師生出入圖書館借書信息進(jìn)行記錄、統(tǒng)計(jì)、分析,按不同權(quán)限對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。順義區(qū)工廠人臉識(shí)別

人臉識(shí)別在圖偵領(lǐng)域的應(yīng)用:靜態(tài)對(duì)比商湯科技SenseTotem視圖情報(bào)研判系統(tǒng),是一套采用基于深度學(xué)習(xí)的以圖搜圖系統(tǒng),可通過(guò)采集監(jiān)控錄像中的人臉截圖,比對(duì)搜索目標(biāo)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)人臉照片,幫助圖偵干警快速確認(rèn)涉案嫌疑人員的身份。SenseTotem視圖情報(bào)研判系統(tǒng)比較大的優(yōu)勢(shì)在于模糊圖像識(shí)別能力強(qiáng),可適應(yīng)低分辨率、暗光、側(cè)臉、低頭、低像素的人臉截圖,以及圖像中人臉的發(fā)型、胖瘦、年紀(jì)、表情變化、以及眼鏡、圍巾遮擋等,SenseTotem視圖情報(bào)研判系統(tǒng)支持千萬(wàn)級(jí)目標(biāo)庫(kù)中300ms內(nèi)獲得識(shí)別比對(duì)結(jié)果,支持1:N與N:N驗(yàn)證,其1:1人臉驗(yàn)證的圖片相似度驗(yàn)證準(zhǔn)確率在99%以上,1:N人臉?biāo)阉?,返回TOP5相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過(guò),返回TOPl0相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過(guò)。在該系統(tǒng)于某地的實(shí)際應(yīng)用測(cè)試中,采用,包含**部門所提交的真實(shí)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)視頻監(jiān)控錄像人臉截圖,屬原系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)身份確認(rèn)的模糊度很高的圖片,人員年齡跨度10-30年左右證件照片。邯鄲正規(guī)人臉識(shí)別綜合服務(wù)改善提供更好的公共安全。

  近年來(lái),建筑施工工地的安全管理在全國(guó)各城市,均成為了安監(jiān)部門重點(diǎn)監(jiān)控的對(duì)象,部分地市還為此還發(fā)布了相關(guān)的政策文件,其目的是為了從嚴(yán)管理工地,確保人員和財(cái)產(chǎn)的安全。建筑工地的安全管理包括有多方面的,包括工地人員進(jìn)出、工地內(nèi)的人員數(shù)量、監(jiān)理(項(xiàng)目經(jīng)理)是否在場(chǎng)監(jiān)督工作、操作人員是否規(guī)范上崗等方面,另外包括工地的倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)控、各類器具的監(jiān)空等財(cái)產(chǎn)安全管理,均需要有一套智能化、專業(yè)化的管理系統(tǒng)來(lái)監(jiān)管。工地目前存在的問(wèn)題分析經(jīng)過(guò)大量的實(shí)地調(diào)研、與各建筑單位溝通,發(fā)現(xiàn)目前工地存在如下的一些問(wèn)題:●大量的建筑工人如何統(tǒng)一有效的管理?●如何能了解是誰(shuí)進(jìn)出了工地?●有多少人在工地內(nèi)施工作業(yè)?●關(guān)鍵崗位人員(監(jiān)理等)在工作時(shí)間如何進(jìn)行考核,是否能按時(shí)到場(chǎng)監(jiān)督施工質(zhì)量?●如何有效管理項(xiàng)目關(guān)鍵崗位人員信息?●操作塔吊、升降梯的人員,如何進(jìn)行身份核實(shí),規(guī)范塔吊、升降梯等由專業(yè)司機(jī)操作?針對(duì)以上情況,十分有必要建立一個(gè)***、***、統(tǒng)一、智能的建筑工地信息管理系統(tǒng):一方面,可以解決監(jiān)管部門對(duì)建筑工地現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和建筑工人的安全管理問(wèn)題,進(jìn)行有力的監(jiān)督;另一方面,可以快速、便捷、正確的驗(yàn)證監(jiān)管理事是否按時(shí)到崗查詢。

將因此失去根基、需要重建;在技術(shù)大潮面前,堅(jiān)守歷史、并以之為后者界限,則是另一同樣不易的方向。此處抉擇,殊為困難。以下分三部展開(kāi):先探討前一潮流,再簡(jiǎn)述二十世紀(jì)以來(lái)的演變與矛盾,***總結(jié)。從戲劇到狂歡:近代之前的“臉”現(xiàn)代之前,改變本來(lái)面目的辦法,有的溫和,有的殘忍[5]。前者**,是花色繁多、穿戴兩宜的面具。如Weihe所言,“面具**對(duì)‘臉’的**早的理解”[6]。在技術(shù)相對(duì)落后的前提下,面具為復(fù)制或替代原本面目提供無(wú)限空間[7]:從幼童向成人的過(guò)渡儀式,常以面具為橋梁;人與神靈或幽靈的溝通,亦頻繁仰賴面具[8]。古典時(shí)期,相應(yīng)思想脈絡(luò)稍微清晰。如Belting之總結(jié):古希臘時(shí),伴隨戲劇藝術(shù)發(fā)展,面具成為角色之指代,并逐漸衍生出“掩蔽”[9]等意蘊(yùn);羅馬時(shí)期,面具與人格的關(guān)聯(lián)更加直白[10]。當(dāng)時(shí)“面具”一詞,即是后來(lái)“人格”一詞的淵藪(persona)[11]。對(duì)此,西塞羅的論述為后人反復(fù)吟詠:大自然為我們戴上兩張面具,一是優(yōu)于野獸的理性,二是每一個(gè)體的個(gè)性;之外,時(shí)勢(shì)為我們戴上第三層面具,欲望和野心,則為我們妝戴第四層假面[12]。Belting進(jìn)一步指出:面具這一譬喻,是“個(gè)體”這一概念在思想層面成型的基礎(chǔ)[13]。人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用定是意味著機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)、盈利!

非接觸性指紋識(shí)別等方式需要通過(guò)接觸電子壓力傳感器來(lái)獲取指紋,而人臉識(shí)別技術(shù)是不需人臉與設(shè)備直接接觸的,能夠同時(shí)滿足多人連續(xù)進(jìn)行人臉圖像信息的識(shí)別和分揀,對(duì)注重衛(wèi)生意識(shí)的人們來(lái)說(shuō),使用起來(lái)不會(huì)有不舒適感和傳染疾病的可能。總體來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別技術(shù)擁有自然性屬性,不易察覺(jué),不需直接接觸。這也就造就了人臉識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)需求大,應(yīng)用領(lǐng)域有增無(wú)已。人臉識(shí)別技術(shù)在住宅安防、電子護(hù)照、金融理財(cái)、公安刑偵、信息安全、上班考勤等各個(gè)領(lǐng)域都取得了***的應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用還不至于如此,相信隨著對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)繼續(xù)深入發(fā)展,能夠挖掘出更多全新的應(yīng)用場(chǎng)景。常州建筑工程人臉識(shí)別數(shù)據(jù)分析

人臉識(shí)別技術(shù)更好的銀行體系。順義區(qū)工廠人臉識(shí)別

  當(dāng)前主流的人臉識(shí)別算法,在進(jìn)行人臉識(shí)別****的人臉比對(duì)時(shí),主要依靠人臉特征值的比對(duì)。所謂特征值,即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個(gè)人的特征,可能會(huì)記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍(lán)色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會(huì)比肉眼所能觀察到的多很多。人臉識(shí)別算法通過(guò)深度學(xué)習(xí),利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量人臉圖片進(jìn)行學(xué)習(xí),借助輸入圖像,提取出對(duì)區(qū)分不同人臉的特征向量,以替代人工設(shè)計(jì)的特征。每張人臉在算法中都有一組對(duì)應(yīng)的特征值,這也是進(jìn)行人臉比對(duì)的依據(jù)。同一人的不同照片提取出的特征值,在特征空間里距離很近,不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。我們就是通過(guò)這個(gè)來(lái)識(shí)別兩張臉是不是同一個(gè)人。順義區(qū)工廠人臉識(shí)別

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