人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)點①非接觸式識別：人臉識別無需像指紋識別、虹膜識別一般，需要被識別者主動去進行檢測，只需站在機器的檢測范圍內(nèi)就可以了，便捷快速。②非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”。③防偽能力強：人臉作為具有獨一性的生理特征，再搭配上越來越完善的***檢測技術(shù)，可以很好的應(yīng)對諸多造假攻擊。④并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別，符合視覺特性：“以貌識人”的特性，操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好。人臉識別杜絕代打卡、代簽到情況的發(fā)生。邢臺可視化人臉識別銷售

非接觸性指紋識別等方式需要通過接觸電子壓力傳感器來獲取指紋，而人臉識別技術(shù)是不需人臉與設(shè)備直接接觸的，能夠同時滿足多人連續(xù)進行人臉圖像信息的識別和分揀，對注重衛(wèi)生意識的人們來說，使用起來不會有不舒適感和傳染疾病的可能?？傮w來說，人臉識別技術(shù)擁有自然性屬性，不易察覺，不需直接接觸。這也就造就了人臉識別技術(shù)市場需求大，應(yīng)用領(lǐng)域有增無已。人臉識別技術(shù)在住宅安防、電子護照、金融理財、公安刑偵、信息安全、上班考勤等各個領(lǐng)域都取得了***的應(yīng)用。通州區(qū)消防人臉識別數(shù)據(jù)分析人臉識別將人臉檢測到的人臉進一步確認(rèn)其身份。

非侵?jǐn)_性人臉識的非接觸性也為被采集者帶來了非侵?jǐn)_性的體驗。一方面對人臉的采集無需被采集者配合也無需工作人員干預(yù)。另一方面，人臉屬于暴露在外的生物特征，對人臉的識別采集更容易被大眾接受。（五）硬件基礎(chǔ)完善人臉識別對硬件的需求主要體現(xiàn)在攝像頭上，當(dāng)前普及的智能手機均帶有高像素的攝像頭，同時伴隨國內(nèi)視頻監(jiān)控體系建立的逐漸完善，城市中高清晰度攝像頭密度增加，因此，相比特定的指紋識別設(shè)備等，人臉識別的硬件基礎(chǔ)優(yōu)勢明顯。

  人臉識別目前應(yīng)用已經(jīng)很***，火車站的人證比對、企業(yè)的人臉考勤、手機的人臉支付以及公安用于違法嫌疑人員的布控，抓捕逃犯等?，F(xiàn)在學(xué)校人員比較雜，也會出現(xiàn)各種違法犯罪事件，人臉識別進校園，可以為學(xué)校安全保障提供很大幫助。比如，在學(xué)校門口、學(xué)生宿舍樓等重要區(qū)域安裝人臉抓拍機，可以對人員信息進行比對，避免外來人員進入校園或宿舍樓。當(dāng)校園里有違法犯罪嫌疑人時，也可以通過學(xué)校部署的人臉攝像機進行人員的實時布控和報警。作者：石頭哥鏈接：來源：知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。支持進校園，校園安全很重要。人臉的隱私問題可以通過應(yīng)用場景區(qū)分，產(chǎn)品設(shè)計，隱私差分，數(shù)據(jù)保護做到提供更好的安全系統(tǒng)。

由機器取代分揀員自動分派各個快遞件該送往哪里。以申通小黃人為例，在1秒內(nèi)就能讀取目的地信息，迅速分析生成比較好路線，“不撞車、不打架，一秒能跑3米”，精細(xì)率達％以上，可減少70%的分揀人力，也降低了包裹破損率。除了自動化的流水線，機器人也進入了各家快遞企業(yè)的倉庫，從消費者下單到出庫的整個過程，AGV機器人、智能緩存機器人、360度運行的揀選機器人、帶有真空吸盤的播種機器人流水作業(yè)，堪稱機器人總動員，處理一個包裹**快只需要3分鐘。物流智能化的提升，讓快遞越來越多，送得卻越來越快，而且今年快遞行業(yè)還出現(xiàn)了同城配送增量提速的明顯趨勢。來自國家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年前5個月，全國快遞同城業(yè)務(wù)量累計完成，同比增長，與異地快遞的速度差也由去年的。同城快遞的增量，很大一部分來自線下門店的線上發(fā)貨?！?18”期間，大潤發(fā)超市的100家門店加入了天貓大促，實現(xiàn)3公里內(nèi)1小時送達。大促一周以來，線上訂單數(shù)量增長了20%，線下客流也比上周環(huán)比增加近30%。隨著N的變大誤識別率會升高，識別時間也會增長，所以相似度閾值通常都設(shè)定得較高，通過率會下降。嘉興現(xiàn)代化人臉識別哪家好

同時對師生出入圖書館借書信息進行記錄、統(tǒng)計、分析，按不同權(quán)限對數(shù)據(jù)庫進行操作。邢臺可視化人臉識別銷售

光照問題，光照變化是影響人臉識別性能的關(guān)鍵因素，對于這個問題的解決程度關(guān)系著人臉識別應(yīng)用進程的成敗。因為人臉的3D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影會加強或減弱原有的人臉特征。特別是在晚上，可能是因為光線不足造成的面部陰影，會導(dǎo)致識別率的下降，使得人臉識別系統(tǒng)難以滿足應(yīng)用需求。2、姿態(tài)問題，人臉識別是依據(jù)人的面部表象特征來進行識別，如何識別由姿態(tài)引起的面部變化是這項技術(shù)的難點之一。姿態(tài)問題關(guān)聯(lián)到頭部在三維垂直坐標(biāo)系中繞三個軸的旋轉(zhuǎn)造成的面部變化，垂直于圖像平面的兩個方向的深度旋轉(zhuǎn)會造成面部信息的部分缺失，使得姿態(tài)問題成為人臉識別的一個技術(shù)難題。3、表情問題，面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化也會影響著人臉識別的準(zhǔn)確率。但現(xiàn)在，不管是張嘴還是做一些夸張的表情，計算機可以通過三維建模和姿態(tài)表情校正的方法來把它糾正。4、遮擋問題，這個問題是對于沒有在配合情況下的人臉圖像采集，是一個比較嚴(yán)重的問題。尤其是在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控對象都會帶著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集出來的人臉圖像可能不完整。從而影響后面的特征提取與識別，還有可能導(dǎo)致人臉檢測算法的失效。邢臺可視化人臉識別銷售

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