數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理包括實時計算和離線計算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實時處理引擎,并在它的基礎上包裝了自己的實時計算服務,可以支持應用層的調度和管理。基于實時計算服務可以很容易實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報警等實時的處理。離線計算支持MapReduce和Hive等,主要用于對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做日/周/月/年等多個時間維度做報表分析和數(shù)據(jù)挖掘,并將結果輸出到關系數(shù)據(jù)庫中?!駭?shù)據(jù)交換接口:數(shù)據(jù)交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等,用戶可以根據(jù)實際情況靈活選擇數(shù)據(jù)交換的方式。數(shù)據(jù)交換的內容包括物聯(lián)網(wǎng)終端的當前狀態(tài)、物聯(lián)網(wǎng)終端的歷史狀態(tài)/軌跡、指令下發(fā)、數(shù)據(jù)訂閱與發(fā)布等等?!衿脚_管理:平臺管理包括監(jiān)控報警和管理UI。監(jiān)控報警采用Ganglia和Nagios結合的形式,包括硬件級別(服務器、cpu、內存、磁盤等)、進程級別(進程不存在、端口***異常等)、關鍵業(yè)務指標(中間隊列的元素數(shù)、網(wǎng)關建立的tcp連接數(shù)等)等三個級別。管理UI包括界面化安裝部署、用戶管理、終端管理、集群管理、數(shù)據(jù)接入管理、實時和離線計算任務界面化管理。這些場景并不需要什么實時性,批處理即可。衢州消防物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析
5.實時流式計算需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個閾值進行,而是需要通過將一個或多個設備產生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算,不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此,計算的需求也相當復雜,因場景而異,應容許用戶自定義函數(shù)進行計算。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持數(shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應用都需要,因此系統(tǒng)應該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應該實時提醒應用。而且這個訂閱也應該是個性化的,容許應用設置過濾條件,比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。溫州現(xiàn)代化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺產品介紹對于物聯(lián)網(wǎng)場景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警、決策,延時要控制在秒級以內。
趨勢五:數(shù)據(jù)泄露泛濫未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障??梢哉f,在未來,每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊,無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業(yè),無論規(guī)模大小,都需要重新審視***的安全定義。在財富500強企業(yè)中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及**,所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障,而并非在數(shù)據(jù)保存的***一個環(huán)節(jié),**加強后者的安全措施已被證明于事無補。趨勢六:數(shù)據(jù)管理成為**競爭力數(shù)據(jù)管理成為**競爭力,直接影響財務表現(xiàn)。當“數(shù)據(jù)資產是企業(yè)**資產”的概念深入人心之后,企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定,將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)**競爭力,持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產,成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的**。數(shù)據(jù)資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率***正相關;此外,對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產競爭力所占比重為36.8%,數(shù)據(jù)資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現(xiàn)。
高效分布式必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)量巨大,中國而言,就有5億多臺智能電表,每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),全國智能電表就會產生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺服務器都無能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本,一個節(jié)點的處理性能必須是高效的,需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。2.實時處理必須是實時處理的系統(tǒng)?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,這些場景并不需要什么實時性,批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警、決策,延時要控制在秒級以內。如果計算沒有實時性,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。必須是高效的分布式系統(tǒng)。
13.開放的系統(tǒng)必須是開放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標準SQL,提供各種語言開發(fā)接口,包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R,Matlab等等,方便集成各種機器學習、人工智能算法或其他應用,讓大數(shù)據(jù)處理平臺能夠不斷擴展,而不是成為一個孤島。14.支持異構環(huán)境系統(tǒng)必須支持異構環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺的搭建是一個長期的工作,每個批次采購的服務器和存儲設備都會不一樣,系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務器和存儲設備并存。15.支持邊云協(xié)同需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計算后的數(shù)據(jù),或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時可以取消,更改策略。需要支持即席分析和查詢。溫州通用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺提供商
需要運營商級別的高可靠服務。衢州消防物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析
實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實時數(shù)據(jù)在緩存里,歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質里,而且可能依據(jù)時長,保留在不同存儲介質里。系統(tǒng)應該隱藏背后的存儲,給用戶和應用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),除輸入的時間參數(shù)不同之外,其余應該是一樣的。8.需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的,因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析,特別是即席查詢,有可能耗費很大的系統(tǒng)資源,不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠寫入系統(tǒng)而不被丟失。準確的說,系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。9.需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對于聯(lián)網(wǎng)設備產生的數(shù)據(jù),需要進行各種維度的統(tǒng)計分析,比如從設備所處的地域進行分析,從設備的型號、供應商進行分析,從設備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的,而是在實際運營過程中,根據(jù)業(yè)務發(fā)展的需求定下來的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。衢州消防物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析
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