期貨交易基本都是通過高頻量化交易實(shí)現(xiàn)的交易方式。但是期貨公司的基礎(chǔ)IaaS搭建能力有限，同時(shí)在另類數(shù)據(jù)采集上交易所會(huì)有先天優(yōu)勢(shì)，比如海外交易所行情、倉(cāng)單實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、港口物流數(shù)據(jù)等等?？梢越Y(jié)合期貨交易所的智能化量化投資研究服務(wù)實(shí)現(xiàn)交易所云化服務(wù)，包括數(shù)據(jù)云、智能PaaS云、量化投研云服務(wù)等。未來的更多超額Alpha將來自于更多另類數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，比如“空、天”數(shù)據(jù)包括空間上的船舶、物流、港口等數(shù)據(jù)； 天地衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。使我們的量化智能體可以感知更多數(shù)據(jù)所帶來的投資機(jī)會(huì)。人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生活質(zhì)量的提升具有重要意義。南通醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)

大數(shù)據(jù)與人工智能**平臺(tái)幫助金融機(jī)構(gòu)深入挖掘中小企業(yè)及其關(guān)聯(lián)人員的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)畫像和行為表現(xiàn)，在傳統(tǒng)小微***風(fēng)控和內(nèi)部評(píng)級(jí)體系的基礎(chǔ)上，引入風(fēng)險(xiǎn)圖譜及其特征標(biāo)簽和模式識(shí)別能力，構(gòu)建人工智能風(fēng)控模型，精細(xì)量化中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)，支持智能化風(fēng)控和業(yè)務(wù)決策。構(gòu)建“企業(yè)-事件”二模網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合** 經(jīng)驗(yàn)規(guī)則和業(yè)務(wù)策略，形成可解釋、可追溯的集團(tuán)關(guān)聯(lián)企業(yè)全***生命周期數(shù)智化風(fēng)控能力。構(gòu)建“資金交易-賬戶-客戶”異構(gòu)圖譜，結(jié)合資金流向監(jiān)控和交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警**規(guī)則體系，應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)異常交易模式進(jìn)行識(shí)別、挖掘和監(jiān)控。杭州醫(yī)學(xué)人工智能人臉識(shí)別系統(tǒng)人工智能也引發(fā)了一些討論和擔(dān)憂，涉及到道德、隱私和失業(yè)等問題。

社交營(yíng)銷熱度不減受**影響，消費(fèi)者行為表現(xiàn)出消費(fèi)形態(tài)線上化、表達(dá)方式視頻化、消費(fèi)流量社交化與消費(fèi)產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對(duì)KOL種草的信賴度高達(dá)75%，截止2020年底我國(guó)KOL整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點(diǎn)之一。目標(biāo)客戶觸達(dá)難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競(jìng)爭(zhēng)激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對(duì)象、場(chǎng)景，精細(xì)觸達(dá)目標(biāo)客戶是品牌方亟需解決的一大痛點(diǎn)。KOL影響力評(píng)估難KOL社交營(yíng)銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關(guān)聯(lián)查詢高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實(shí)現(xiàn)KOL社交營(yíng)銷的精細(xì)觸達(dá)；基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建全局社交關(guān)系圖譜，通過社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關(guān)鍵意見***。圖應(yīng)用價(jià)值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細(xì)定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力

智慧交通是另一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域。AI圖像識(shí)別技術(shù)可以用于交通監(jiān)控和管理，例如識(shí)別車輛牌照，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)和違章檢測(cè)；識(shí)別交通標(biāo)志和信號(hào)燈，提供實(shí)時(shí)的交通信息和指導(dǎo)；識(shí)別行人闖紅燈、機(jī)動(dòng)車占道、車輛違停，提升執(zhí)法審核效率。這些應(yīng)用有助于提高交通管理的效率和安全性。無人機(jī)巡檢也是AI圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用之一。通過搭載圖像識(shí)別技術(shù)的無人機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)光伏、電力、水務(wù)、城市、工地等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的環(huán)境預(yù)警監(jiān)測(cè)。例如，無人機(jī)結(jié)合光伏缺陷識(shí)別算法可以識(shí)別光伏板異物情況提醒運(yùn)維人員及時(shí)注意，提升光伏場(chǎng)站巡檢效率；無人機(jī)也可以識(shí)別火焰、煙霧等特殊情況，及時(shí)預(yù)警提醒相關(guān)人員。

人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步，為人類帶來更多的便利和進(jìn)步。

    致力于深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)及AOI檢測(cè)系統(tǒng)、AOI檢測(cè)設(shè)備領(lǐng)域。公司擁有完整的研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、售后于一體的服務(wù)體系，能夠?yàn)橛脩籼峁I(yè)咨詢、方案設(shè)計(jì)和快捷質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)目前全職人員12人，研究生及以上學(xué)歷占比70%，來自中國(guó)海洋大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東華大學(xué)、蘇州大學(xué)等學(xué)府，并與國(guó)內(nèi)**院校、院所有著長(zhǎng)期合作關(guān)系，有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。經(jīng)過多年發(fā)展，目前公司已擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的：2D3D視覺檢測(cè)軟件、深度學(xué)習(xí)低代碼平臺(tái)、涂覆光纖超高速測(cè)徑凹凸儀、實(shí)木木皮自動(dòng)分級(jí)檢測(cè)系統(tǒng)、電阻六面檢等多個(gè)系列成熟產(chǎn)品，并承接非標(biāo)AOI系統(tǒng)定制開發(fā)、視覺類國(guó)產(chǎn)替代產(chǎn)品研發(fā)。產(chǎn)品***用于：五金產(chǎn)品，沖壓產(chǎn)品，電子產(chǎn)品，機(jī)械加工產(chǎn)品，模具，連接器，電線，塑膠制品，鐘表，光伏等行業(yè)以及計(jì)量檢測(cè)部門。通過多年的積累，在行業(yè)內(nèi)有著良好的口碑。 人工智能的發(fā)展對(duì)于提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)科學(xué)研究和改善生活質(zhì)量具有重要意義。江蘇AI算法人工智能服務(wù)公司

人工智能在醫(yī)療、金融、零售等行業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用和前景。南通醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)

普惠小微企業(yè)**意義重大發(fā)展普惠金融，服務(wù)小微企業(yè)，可為國(guó)家實(shí)實(shí)在在解決社會(huì)痛點(diǎn)、民生難點(diǎn)問題。但小微企業(yè)缺少抗風(fēng)險(xiǎn)能力、缺乏抵質(zhì)押資產(chǎn)、缺漏信息透明度、經(jīng)營(yíng)成本高、歷史壞賬率高，“三缺兩高”的特點(diǎn)讓小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)存在天然弱勢(shì)。銀行不敢貸，質(zhì)量小微企業(yè)融資困難的問題長(zhǎng)期存在。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)授信調(diào)查資料多源復(fù)雜企業(yè)授信資料存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)，授信前調(diào)查速度慢、易遺漏，缺乏統(tǒng)一視圖。貸后風(fēng)控預(yù)警時(shí)效性差企業(yè)的資金往來、股權(quán)變更、擔(dān)保變更等信息追蹤效果差，錯(cuò)失預(yù)警有效窗口。圖數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建企業(yè)關(guān)系圖譜 解鎖普惠金融圖數(shù)據(jù)庫(kù)整合審批、業(yè)務(wù)、風(fēng)控、催收等行內(nèi)部門數(shù)據(jù)與輿情、司法、社保、稅務(wù)、產(chǎn)權(quán)、工商等外部數(shù)據(jù)，***構(gòu)建股權(quán)、資金流向、關(guān)聯(lián)人、擔(dān)保、產(chǎn)業(yè)鏈、集團(tuán)等多維關(guān)系企業(yè)圖譜，展現(xiàn)360°企業(yè)生態(tài)，監(jiān)測(cè)各種已知、未知的企業(yè)關(guān)系，識(shí)別擔(dān)保環(huán)、交易環(huán)等異常關(guān)聯(lián)，穿透企業(yè)真實(shí)控制人，分析網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)，在維持高性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)可解釋性。圖應(yīng)用價(jià)值立足全局判斷企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)企業(yè)股權(quán)穿透分析南通醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)