大數(shù)據(jù)與人工智能**平臺(tái)幫助金融機(jī)構(gòu)深入挖掘中小企業(yè)及其關(guān)聯(lián)人員的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)畫像和行為表現(xiàn),在傳統(tǒng)小微***風(fēng)控和內(nèi)部評(píng)級(jí)體系的基礎(chǔ)上,引入風(fēng)險(xiǎn)圖譜及其特征標(biāo)簽和模式識(shí)別能力,構(gòu)建人工智能風(fēng)控模型,精細(xì)量化中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài),支持智能化風(fēng)控和業(yè)務(wù)決策。構(gòu)建“企業(yè)-事件”二模網(wǎng)絡(luò),結(jié)合** 經(jīng)驗(yàn)規(guī)則和業(yè)務(wù)策略,形成可解釋、可追溯的集團(tuán)關(guān)聯(lián)企業(yè)全***生命周期數(shù)智化風(fēng)控能力。構(gòu)建“資金交易-賬戶-客戶”異構(gòu)圖譜,結(jié)合資金流向監(jiān)控和交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警**規(guī)則體系,應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)異常交易模式進(jìn)行識(shí)別、挖掘和監(jiān)控。人工智能的發(fā)展也需要社會(huì)各界的理解、支持和監(jiān)管,以保證其健康和可持續(xù)的發(fā)展。江蘇AI算法人工智能定制
內(nèi)容、業(yè)務(wù)兩面全優(yōu)的***風(fēng)控方案同時(shí)兼顧設(shè)備、賬號(hào)、行為等業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與音頻、視頻、圖片、文字的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合直播行業(yè)風(fēng)控的多年深耕經(jīng)驗(yàn),打造迅速高效、人機(jī)一體的直播行業(yè)風(fēng)控解決方案直擊直播行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景的精細(xì)化風(fēng)控方案針對(duì)直播場(chǎng)景的音視頻內(nèi)容、直播畫面、彈幕評(píng)論、社區(qū)內(nèi)容中***存在的惡意導(dǎo)流、挖主播、挖金主及網(wǎng)絡(luò)詐騙四種細(xì)分廣告導(dǎo)流行為,提供精細(xì)的識(shí)別和處置能力直播新業(yè)務(wù)探索的技術(shù)基底能力基于天凈的強(qiáng)大內(nèi)容識(shí)別能力,在***防控內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上,提供人臉比對(duì)、直播內(nèi)容識(shí)別管理、未成年人識(shí)別等多種功能,為直播新業(yè)務(wù)模式探索提供新可能全流程布控的黑產(chǎn)防治能力從APP開啟開始,打造設(shè)備、賬號(hào)、行為、內(nèi)容的全流程黑產(chǎn)布控,從源頭防治內(nèi)容盜爬、營(yíng)銷活動(dòng)***、刷贊刷評(píng)論等黑產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)江蘇大數(shù)據(jù)人工智能軟件公司人工智能的發(fā)展也帶來了一些問題和挑戰(zhàn),如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、倫理道德等方面的考慮。
智能客服產(chǎn)品中,**需要AIGC內(nèi)容生產(chǎn)能力的地方,莫過于知識(shí)庫(kù)。產(chǎn)品必備的知識(shí)庫(kù)通常分幾類:內(nèi)部知識(shí)庫(kù)、機(jī)器人知識(shí)庫(kù)和外部知識(shí)庫(kù)。智能客服的知識(shí)庫(kù),是完全需要人工管理和維護(hù)的,對(duì)于需要提供大量知識(shí)輔助的智能客服,這是一項(xiàng)很沉重的工作。大語言模型能力的引入,能協(xié)助高效智能的歸類,自動(dòng)生成知識(shí)庫(kù)類目、明細(xì)。如果增加對(duì)外部數(shù)據(jù)源的引用,知識(shí)庫(kù)還可以自動(dòng)關(guān)聯(lián),減少知識(shí)庫(kù)同步的操作。使用者在應(yīng)用中,可給與知識(shí)點(diǎn)反饋,能幫助知識(shí)庫(kù)進(jìn)行權(quán)重自動(dòng)調(diào)節(jié)。同樣,對(duì)于調(diào)用量遠(yuǎn)大于內(nèi)部知識(shí)庫(kù)的機(jī)器人知識(shí)庫(kù)來說,借助用戶反饋來對(duì)未知問題進(jìn)行自動(dòng)整理和關(guān)聯(lián),能節(jié)省很多知識(shí)庫(kù)維護(hù)者的工作。我們也可以通過多機(jī)器人組合的方式,在一通會(huì)話中接力棒一般服務(wù)于客戶的不同場(chǎng)景,那么被訓(xùn)練好的ChatGPT專屬機(jī)器人,也可以在特定的場(chǎng)合發(fā)揮能力,并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型機(jī)器人。如果企業(yè)有知識(shí)門戶的需求,需要整合在智能客服產(chǎn)品中,如果不把這類產(chǎn)品算作一個(gè)**品類的話,基于大語言模型的多模態(tài)的AIGC能力,可以更方便的將已整理的知識(shí)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為輸出產(chǎn)物,更方便的生成知識(shí)文章、圖片、甚至音視頻,快速生成一個(gè)個(gè)性化的知識(shí)空間。
圖數(shù)據(jù)庫(kù)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),以企業(yè)、個(gè)人、賬戶等實(shí)體,就職、親緣、資金流向等關(guān)系構(gòu)建洗錢網(wǎng)絡(luò)圖譜,將原本離散的社會(huì)關(guān)系、交易數(shù)據(jù)一體化整合進(jìn)洗錢網(wǎng)絡(luò)圖譜,多方面全維度建立洗錢團(tuán)伙視圖。基于洗錢網(wǎng)絡(luò)圖譜中的異常關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常交易鏈路分析,有效識(shí)別合成身份和異常交易,提前預(yù)警賬戶洗錢風(fēng)險(xiǎn),降低反洗錢漏報(bào)、誤報(bào)率,提高金融犯罪的偵測(cè)效率。圖應(yīng)用價(jià)值及時(shí)、高效識(shí)別洗錢團(tuán)伙降低漏報(bào)、誤報(bào)率追蹤、還原犯罪鏈條,鎖定犯罪模式,提前預(yù)防與干預(yù)人工智能在醫(yī)療、金融、零售等行業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用和前景。
社交營(yíng)銷熱度不減受**影響,消費(fèi)者行為表現(xiàn)出消費(fèi)形態(tài)線上化、表達(dá)方式視頻化、消費(fèi)流量社交化與消費(fèi)產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下,研究顯示,90/00后對(duì)KOL種草的信賴度高達(dá)75%,截止2020年底我國(guó)KOL整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)680億元,同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大,各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL,是品牌方的難點(diǎn)之一。目標(biāo)客戶觸達(dá)難線上用戶規(guī)模不斷增大,用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競(jìng)爭(zhēng)激烈、獲客成本高,如何選擇合適的渠道、對(duì)象、場(chǎng)景,精細(xì)觸達(dá)目標(biāo)客戶是品牌方亟需解決的一大痛點(diǎn)。KOL影響力評(píng)估難KOL社交營(yíng)銷中存在惡意**、僵尸粉等問題;深度關(guān)聯(lián)查詢高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL,實(shí)現(xiàn)KOL社交營(yíng)銷的精細(xì)觸達(dá);基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建全局社交關(guān)系圖譜,通過社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法,挖掘畫像相似的社交群體,以及群體中的關(guān)鍵意見***。圖應(yīng)用價(jià)值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細(xì)定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力人工智能的發(fā)展需要合理的監(jiān)管和倫理標(biāo)準(zhǔn)的制定。寧波大數(shù)據(jù)人工智能業(yè)務(wù)咨詢
人工智能是一種模擬人類智能的技術(shù)和系統(tǒng),通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)自身的能力。江蘇AI算法人工智能定制
通過“人工+AI”巡河,有效幫助提升整治效率和精細(xì)率,常用到水域船舶識(shí)別、重型機(jī)械識(shí)別、河道違建識(shí)別等AI圖像識(shí)別算法,結(jié)合無人機(jī)智能高效巡檢。水域船舶識(shí)別算法:在禁采區(qū)、禁采期對(duì)河道進(jìn)行白天無人機(jī)自動(dòng)巡查,并通過無人機(jī)視頻或抓拍圖像進(jìn)行算法分析,搭配紅外識(shí)別算法,對(duì)采砂船、運(yùn)沙船則進(jìn)行真正的全天自動(dòng)巡檢報(bào)警,**擴(kuò)展巡查范圍和時(shí)間,提升巡查效率。重型機(jī)械識(shí)別算法:通過攝像頭識(shí)別沿岸重型機(jī)械設(shè)備,推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發(fā)生,自動(dòng)預(yù)警,提醒相關(guān)人員注意特定區(qū)域情況。河道違建識(shí)別算法:對(duì)于河道、湖泊等水域,若有違規(guī)建設(shè)或占用河道空間的行為,將影響水域安全和管理。通過監(jiān)控?cái)z像頭或無人機(jī)巡航抓拍,結(jié)合算法對(duì)河道區(qū)域及建筑物種類的自動(dòng)識(shí)別,可對(duì)特定非水體正常的物體進(jìn)行自動(dòng)告警,作為疑似河道違建的告警,算法可以識(shí)別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說,AI圖像識(shí)別算法能夠有效提升河湖監(jiān)管效率,推動(dòng)河湖管理數(shù)字化發(fā)展,AI圖像識(shí)別算法支持更多智慧水務(wù)中的應(yīng)用需求,幫助實(shí)現(xiàn)水務(wù)智慧化改造建設(shè),更好的保護(hù)生態(tài)環(huán)境。江蘇AI算法人工智能定制