打破原有金融機構(gòu)需要搭建如機器學(xué)習(xí)平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學(xué)習(xí)平臺、多模型數(shù)據(jù)處理平臺等來輔助智能化量化投研開發(fā)工作，通過一套平臺，TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數(shù)據(jù)量化投研、高性能硬件支持。從**基礎(chǔ)的定價模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優(yōu)化）管理，實時估值、實時智能壓力測試（風(fēng)險敞口計算）等。除了服務(wù)于機構(gòu)內(nèi)部團隊，包括資管、自營、場內(nèi)期權(quán)定價、做市交易等業(yè)務(wù)之外，還可以服務(wù)外部PB業(yè)務(wù)的 機構(gòu)。目前，由于高昂的人力和設(shè)備成本投入，資本規(guī)模和回報率**限制了很多機構(gòu)擴展大數(shù)據(jù)+AI+高性能硬件設(shè)備的投入。需要權(quán)衡軟硬成本投入和資本回報的行業(yè)，形成了較高的行業(yè)壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務(wù)實現(xiàn)相關(guān)場景。人工智能可以幫助我們進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，提高決策的準(zhǔn)確性。杭州自動化人工智能軟件

協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺，針對西湖公安打防空重點人員管控、侵財類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團伙識別等等業(yè)務(wù)需求，基于公安內(nèi)網(wǎng)?？?暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及?？底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識別等），建立數(shù)據(jù)資源池數(shù)據(jù)匯聚、算法訓(xùn)練平臺抽取資源池數(shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺觸發(fā)定時任務(wù)推送分析結(jié)果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準(zhǔn)確率命中真實案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補全能夠達到79%的準(zhǔn)確率；物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準(zhǔn)確率；以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財類案件標(biāo)簽/特征體系；南通醫(yī)學(xué)人工智能軟件開發(fā)當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用到智慧安防、工業(yè)安全生產(chǎn)、智慧城管、智慧交通、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)、智慧校園等場景。

加油站運營車輛計量算法通過抓取過路車流，分析拐入率，獲取客戶熱力圖；車牌及車輛特征算法可對車輛及油機對應(yīng)消費關(guān)系進行分析，實現(xiàn)精細營銷，提升加滿率和回頭率；根據(jù)跨鏡頭車輛加油流程分析，優(yōu)化加油各環(huán)節(jié)效率，提升通過率。2、便利店運營基于客流統(tǒng)計、客流密度算法，獲取可視化的客流熱力圖，對比同類站消費數(shù)據(jù)進行貨品上下架推薦，結(jié)合貨品銷售情況、保質(zhì)期等提供貨品促銷及跨店調(diào)配建議。中能鏈通過「品牌+供應(yīng)鏈+運營管理+數(shù)字化+營銷」五位一體的非油業(yè)務(wù)經(jīng)驗，重塑油站便利店經(jīng)營模式，實現(xiàn)業(yè)務(wù)雙螺旋增長。3、員工管理基于員工規(guī)范穿戴識別、引導(dǎo)手勢規(guī)范識別、員工服務(wù)效率計時、員工離崗、員工睡崗等算法，可對員工服務(wù)水平進行記錄并評分，從而對員工綜合服務(wù)績效評判提供數(shù)據(jù)支撐。

互聯(lián)網(wǎng)保險渠道投放量大，有效客戶轉(zhuǎn)化率隨投放迅速下降，且其營銷活動存在大量現(xiàn)金獎勵，很容易成為黑產(chǎn)目標(biāo)。方案優(yōu)勢***的保險行業(yè)風(fēng)控方案全鏈路風(fēng)控，從設(shè)備風(fēng)險到關(guān)鍵業(yè)務(wù)事件，***布控可靠易用的多元對接方案從流量監(jiān)控深入應(yīng)用底層，支持SaaS、私有化、混合云等多種部署方式，對接簡單、數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠、隱私安全受保護細致入微的***風(fēng)控服務(wù)提供1對1的數(shù)美風(fēng)控**團隊咨詢服務(wù)，包括黑產(chǎn)情報收集、風(fēng)險評估、實時擴容、風(fēng)控標(biāo)簽體系、產(chǎn)品效果調(diào)優(yōu)等多種配套服務(wù)人工智能技術(shù)需要不斷創(chuàng)新和改進，以適應(yīng)不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。

成熟算法1200+，覆蓋100+行業(yè)，平均準(zhǔn)確率≥90%，全新算法定制*需8-12周，全鏈條應(yīng)用支持?jǐn)z像頭利舊使用，主流廠家如?？荡笕A設(shè)備接入，RTSP,RTMP,GB28181等視頻，成熟穩(wěn)定API接口，視頻監(jiān)控系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)自由選擇對接，支持本地化部署、私有云部署，保障算法效果的同時，防止數(shù)據(jù)外泄，專屬售后團隊提供全天候售后服務(wù)；算法自訓(xùn)練與快速修復(fù)服務(wù)，可實現(xiàn)故障自動***。AI 算法聯(lián)動實驗室物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備：離崗識別算法檢測到人員在崗的時候自動開燈，人員離崗后自動關(guān)燈，實現(xiàn)監(jiān)控管理自動化，協(xié)助提高運營效率。隨著計算機機器視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步。蘇州社區(qū)人工智能服務(wù)公司

人工智能可以使機器具備感知、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。杭州自動化人工智能軟件

導(dǎo)言：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工監(jiān)視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發(fā)現(xiàn)問題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展，結(jié)合我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略規(guī)劃的推行，各省市已經(jīng)陸續(xù)推行城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化升級方面提供了重要的技術(shù)支撐。一、AI視覺算法讓視頻監(jiān)控變身“智慧眼”目前我國已經(jīng)安裝1.76億個監(jiān)控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現(xiàn)智能升級，通過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級，從被動發(fā)現(xiàn)問題到主動感知預(yù)警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的CV模型，通過SDK或服務(wù)器調(diào)用的方式部署視頻監(jiān)控攝像頭，可以兼容市面上大部分?jǐn)z像頭，通過多種算法多種組合的方式，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監(jiān)管效率和質(zhì)量。杭州自動化人工智能軟件