全棧式的金融行業(yè)風(fēng)控解決方案綜合設(shè)備、手機(jī)號(hào)、IP、賬號(hào)等多個(gè)維度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合行為風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)生成用戶風(fēng)險(xiǎn)畫像，實(shí)時(shí)防御業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，提供高效準(zhǔn)確的綜合判定結(jié)果緯度豐富的微行為識(shí)別能力通過人機(jī)識(shí)別、生物探針等技術(shù)，幫助金融行業(yè)機(jī)構(gòu)識(shí)別運(yùn)行設(shè)備是否為真人操作，并豐富設(shè)備微行為數(shù)據(jù)，解決金融行業(yè)當(dāng)前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細(xì)高效的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力深度結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，精細(xì)防御黑產(chǎn)批量登錄、騙取營(yíng)銷獎(jiǎng)勵(lì)的風(fēng)險(xiǎn)，亦能識(shí)別當(dāng)前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風(fēng)險(xiǎn)人工智能的發(fā)展也需要社會(huì)各界的理解、支持和監(jiān)管，以保證其健康和可持續(xù)的發(fā)展。溫州自動(dòng)化人工智能軟件開發(fā)

聯(lián)防聯(lián)控的綜合社區(qū)風(fēng)控方案兼具業(yè)務(wù)風(fēng)控與內(nèi)容風(fēng)控能力，快速過濾篩查社區(qū)內(nèi)容，結(jié)合用戶特征重點(diǎn)防控黑產(chǎn)的注冊(cè)登錄與行為，針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)用戶提供賬號(hào)級(jí)的防控能力人機(jī)一體的社區(qū)內(nèi)容風(fēng)控方案針對(duì)海量UGC內(nèi)容，提供人機(jī)結(jié)合的全流程識(shí)別解決方案，天凈迅速過濾巨量正常內(nèi)容，人審復(fù)核和標(biāo)定存疑案例，***解決審核壓力，助力降本增效精細(xì)可靠的業(yè)務(wù)風(fēng)控能力天網(wǎng)全棧式業(yè)務(wù)風(fēng)控解決方案，結(jié)合設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、賬號(hào)風(fēng)險(xiǎn)、用戶行為風(fēng)險(xiǎn)，統(tǒng)籌多個(gè)維度形成綜合風(fēng)險(xiǎn)畫像，迅速感知黑產(chǎn)威脅， 攔截社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)溫州AI人工智能軟件開發(fā)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等。

知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。知識(shí)圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的**結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。簡(jiǎn)單說來，知識(shí)圖譜就是通過不同知識(shí)的關(guān)聯(lián)性形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)，而這個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，恰好就是人工智能AI的基石。當(dāng)前AI領(lǐng)域熱門的計(jì)算機(jī)圖像、語音識(shí)別甚至是NLP，其實(shí)都是AI的感知能力，真正AI的認(rèn)知能力，就要靠知識(shí)圖譜。

社交營(yíng)銷熱度不減受**影響，消費(fèi)者行為表現(xiàn)出消費(fèi)形態(tài)線上化、表達(dá)方式視頻化、消費(fèi)流量社交化與消費(fèi)產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對(duì)KOL種草的信賴度高達(dá)75%，截止2020年底我國(guó)KOL整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點(diǎn)之一。目標(biāo)客戶觸達(dá)難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競(jìng)爭(zhēng)激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對(duì)象、場(chǎng)景，精細(xì)觸達(dá)目標(biāo)客戶是品牌方亟需解決的一大痛點(diǎn)。KOL影響力評(píng)估難KOL社交營(yíng)銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關(guān)聯(lián)查詢高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實(shí)現(xiàn)KOL社交營(yíng)銷的精細(xì)觸達(dá)；基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建全局社交關(guān)系圖譜，通過社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關(guān)鍵意見***。圖應(yīng)用價(jià)值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細(xì)定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力人工智能是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬和執(zhí)行人類智能任務(wù)的科學(xué)與技術(shù)。

智能入庫(kù)提供基于知識(shí)倉(cāng)庫(kù)和原子知識(shí)的知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)精細(xì)匹配知識(shí)分類和標(biāo)簽的功能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)入庫(kù)智能分類、智能標(biāo)簽、知識(shí)排重、批量入庫(kù)、智能推薦。

智能審閱運(yùn)用知識(shí)原子化技術(shù)，提供采集、歸類、關(guān)聯(lián)、對(duì)比、更新等知識(shí)內(nèi)容的智能化處理，讓審批更高效，更智能

智能**藍(lán)凌IKM基于語義識(shí)別，整合知識(shí)圖譜、文圖、表格、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶提供更為精細(xì)的**服務(wù)

主數(shù)據(jù)圖譜通過建立主數(shù)據(jù)知識(shí)卡片，構(gòu)建客戶、項(xiàng)目、合同、人員等數(shù)據(jù)之間的語義關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)基于主數(shù)據(jù)圖譜的智能查詢應(yīng)用

智能搜索用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景，搜索方案資料時(shí)，能找到其他有關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，譬如搜索“醫(yī)院”時(shí)，會(huì)以圖譜方式展示“手術(shù)刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫(yī)院”存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽詞

智能推薦用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景，根據(jù)用戶行為推薦與其相關(guān)或感興趣的知識(shí)。譬如，項(xiàng)目經(jīng)理由于工作需要要經(jīng)常查看和搜索相關(guān)方案資料，在門戶中可以看到產(chǎn)品說明書、技術(shù)方案等推薦知識(shí)，以及與其關(guān)注內(nèi)容相關(guān)的標(biāo)簽和分類 人工智能可以通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)不斷提高自己的能力。無錫輕量化人工智能軟件開發(fā)

人工智能可以幫助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提高決策的準(zhǔn)確性。溫州自動(dòng)化人工智能軟件開發(fā)

企業(yè)IT管理是信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)促使企業(yè)內(nèi)IT系統(tǒng)架構(gòu)越來越復(fù)雜，軟件更新迭代越來越快。企業(yè)IT系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓甚至造成巨額損失的現(xiàn)象也不在少數(shù)，一個(gè)穩(wěn)健可用的IT系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)企業(yè)IT資產(chǎn)設(shè)備關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)企業(yè)IT設(shè)備資產(chǎn)自產(chǎn)生到報(bào)廢的各個(gè)階段并不是孤立存在的，設(shè)備零部件、設(shè)備之間的相互影響程度、依賴關(guān)系等都有可能成為設(shè)備正常運(yùn)行的關(guān)鍵因素。IT資產(chǎn)設(shè)備非線性和非層級(jí)關(guān)聯(lián)增多無論是網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，突發(fā)事件管理，還是更為有效的安全相關(guān)訪問，其中都涉及復(fù)雜的人、物依賴關(guān)系，這些事物之間的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的線性或?qū)蛹?jí)結(jié)構(gòu)，而更像是相互交錯(cuò)的復(fù)雜拓?fù)鋱D結(jié)構(gòu)。IT資產(chǎn)設(shè)備中實(shí)體與虛擬節(jié)點(diǎn)增多為支持新用戶與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和實(shí)體數(shù)量/類型不斷增加，企業(yè)的IT架構(gòu)在兼顧當(dāng)前穩(wěn)定性的同時(shí)，也要兼顧未來發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)架構(gòu)。溫州自動(dòng)化人工智能軟件開發(fā)