打破原有金融機構需要搭建如機器學習平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學習平臺、多模型數(shù)據(jù)處理平臺等來輔助智能化量化投研開發(fā)工作，通過一套平臺，TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數(shù)據(jù)量化投研、高性能硬件支持。從**基礎的定價模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優(yōu)化）管理，實時估值、實時智能壓力測試（風險敞口計算）等。除了服務于機構內部團隊，包括資管、自營、場內期權定價、做市交易等業(yè)務之外，還可以服務外部PB業(yè)務的 機構。目前，由于高昂的人力和設備成本投入，資本規(guī)模和回報率**限制了很多機構擴展大數(shù)據(jù)+AI+高性能硬件設備的投入。需要權衡軟硬成本投入和資本回報的行業(yè)，形成了較高的行業(yè)壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務實現(xiàn)相關場景。人工智能的研究已經成為許多國家的戰(zhàn)略重點。浙江多模態(tài)人工智能客服機器人

傳統(tǒng)智能客服產品的AI應用，都可以借助大語言模型進行深一步改造，傳統(tǒng)智能質檢已經是非常成熟的解決方案，但需要通過復雜固定規(guī)則的設置，大量語音的訓練和人工調試來進行使用。如果通過大語言模型能力，投入預訓練和一定的業(yè)務規(guī)則定義，可以實現(xiàn)無需復雜設定，更智能的質檢結果輸出。如：我們向模型內投入一定數(shù)量的質量錄音、文本，然后告知大語言模型都有哪些加分因子、讓他自動判別生產數(shù)據(jù)的質檢情況，然后不斷通過手工質檢的對齊調優(yōu)，讓模型持續(xù)不斷學習和改進。浙江多模態(tài)人工智能客服機器人人工智能的研究和發(fā)展需要跨學科的合作，包括計算機科學、心理學、哲學等。

當前人工智能（AI）圖像識別技術已經成為一個熱門話題。它是一種基于計算機視覺和機器學習的技術，通過分析和理解圖像內容，自動識別出圖像中的人、物體、場景和特征。AI圖像識別技術在各個領域都有廣泛的應用，包括智慧城管、智慧交通、無人機巡檢、智慧工地、智慧園區(qū)、智慧工業(yè)、智慧能源、智慧養(yǎng)老等多種場景。在智慧城管應用場景中，AI圖像識別技術可以幫助城市管理部門實現(xiàn)智能化的城市管理。例如，通過識別監(jiān)控攝像頭中的圖像，可以自動檢測和報警非法行為，例如占道經營、垃圾環(huán)境污染、人手持刀等問題，提高城市管理的效率和及時性。

知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜是通過將應用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯(lián)性形成一個網狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石。當前AI領域熱門的計算機圖像、語音識別甚至是NLP，其實都是AI的感知能力，真正AI的認知能力，就要靠知識圖譜。人工智能技術的普及和應用需要考慮教育和培訓，以確保人們具備相應的技能和知識。

    致力于深度學習算法研發(fā)及AOI檢測系統(tǒng)、AOI檢測設備領域。公司擁有完整的研發(fā)、生產、市場、售后于一體的服務體系，能夠為用戶提供專業(yè)咨詢、方案設計和快捷質量的技術服務。研發(fā)團隊目前全職人員12人，研究生及以上學歷占比70%，來自中國海洋大學、哈爾濱工業(yè)大學、東華大學、蘇州大學等學府，并與國內**院校、院所有著長期合作關系，有強大的研發(fā)實力。經過多年發(fā)展，目前公司已擁有完全自主知識產權的：2D3D視覺檢測軟件、深度學習低代碼平臺、涂覆光纖超高速測徑凹凸儀、實木木皮自動分級檢測系統(tǒng)、電阻六面檢等多個系列成熟產品，并承接非標AOI系統(tǒng)定制開發(fā)、視覺類國產替代產品研發(fā)。產品***用于：五金產品，沖壓產品，電子產品，機械加工產品，模具，連接器，電線，塑膠制品，鐘表，光伏等行業(yè)以及計量檢測部門。通過多年的積累，在行業(yè)內有著良好的口碑。 人工智能可以幫助我們進行數(shù)據(jù)分析和預測，提高決策的準確性。浙江大數(shù)據(jù)人工智能軟件

人工智能在多個領域都有廣泛的應用，包括醫(yī)療、金融、制造等。浙江多模態(tài)人工智能客服機器人

智能入庫提供基于知識倉庫和原子知識的知識數(shù)據(jù)進行自動精細匹配知識分類和標簽的功能，實現(xiàn)知識入庫智能分類、智能標簽、知識排重、批量入庫、智能推薦。

智能審閱運用知識原子化技術，提供采集、歸類、關聯(lián)、對比、更新等知識內容的智能化處理，讓審批更高效，更智能

智能**藍凌IKM基于語義識別，整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶提供更為精細的**服務

主數(shù)據(jù)圖譜通過建立主數(shù)據(jù)知識卡片，構建客戶、項目、合同、人員等數(shù)據(jù)之間的語義關聯(lián)，實現(xiàn)基于主數(shù)據(jù)圖譜的智能查詢應用

智能搜索用于知識發(fā)現(xiàn)場景，搜索方案資料時，能找到其他有關聯(lián)的內容，譬如搜索“醫(yī)院”時，會以圖譜方式展示“手術刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫(yī)院”存在關聯(lián)關系的標簽詞

智能推薦用于知識發(fā)現(xiàn)場景，根據(jù)用戶行為推薦與其相關或感興趣的知識。譬如，項目經理由于工作需要要經常查看和搜索相關方案資料，在門戶中可以看到產品說明書、技術方案等推薦知識，以及與其關注內容相關的標簽和分類 浙江多模態(tài)人工智能客服機器人