檢亞AI團隊開發(fā)基于強化學習的交通信號燈控制，使用CMA-ES（協(xié)方差矩陣自適應進化策略）算法訓練路口信號燈配時，使用sumo交通軟件仿真模擬配時下的損失，得到比較好的AI配時方案。?負責基于大數(shù)據(jù)的交通路口區(qū)域劃分：綠波帶區(qū)域和擁堵控制區(qū)域，對識別后的區(qū)域設計路口信號燈配時方案。路口時空劃分：從攝像頭中獲取一個區(qū)域內(nèi)每個路口每個方向車流信息。數(shù)據(jù)預處理：對車流數(shù)據(jù)進行清洗和整理，去除無用的數(shù)值，缺省的數(shù)值，對數(shù)據(jù)按照路口id，方向，時間進行聚合。對每個劃分結果訓練出早高峰，平峰，晚高峰的信號配時方案。路口綠波帶檢測：針對平峰階段，檢測區(qū)域內(nèi)車流的比較大重合車流，檢測出綠波帶，平峰期間在原有的AI基礎上使用該方法車輛延誤減少了1%-2%通過構建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用深度學習技術進行圖像特征提取與行為模式分類，實現(xiàn)準確識別。浙江數(shù)字化人工智能服務

普惠小微企業(yè)**意義重大發(fā)展普惠金融，服務小微企業(yè)，可為國家實實在在解決社會痛點、民生難點問題。但小微企業(yè)缺少抗風險能力、缺乏抵質(zhì)押資產(chǎn)、缺漏信息透明度、經(jīng)營成本高、歷史壞賬率高，“三缺兩高”的特點讓小微企業(yè)的經(jīng)營存在天然弱勢。銀行不敢貸，質(zhì)量小微企業(yè)融資困難的問題長期存在。業(yè)務挑戰(zhàn)授信調(diào)查資料多源復雜企業(yè)授信資料存儲在不同系統(tǒng)，授信前調(diào)查速度慢、易遺漏，缺乏統(tǒng)一視圖。貸后風控預警時效性差企業(yè)的資金往來、股權變更、擔保變更等信息追蹤效果差，錯失預警有效窗口。圖數(shù)據(jù)庫構建企業(yè)關系圖譜 解鎖普惠金融圖數(shù)據(jù)庫整合審批、業(yè)務、風控、催收等行內(nèi)部門數(shù)據(jù)與輿情、司法、社保、稅務、產(chǎn)權、工商等外部數(shù)據(jù)，***構建股權、資金流向、關聯(lián)人、擔保、產(chǎn)業(yè)鏈、集團等多維關系企業(yè)圖譜，展現(xiàn)360°企業(yè)生態(tài)，監(jiān)測各種已知、未知的企業(yè)關系，識別擔保環(huán)、交易環(huán)等異常關聯(lián)，穿透企業(yè)真實控制人，分析網(wǎng)絡風險傳導，在維持高性能的同時實現(xiàn)可解釋性。圖應用價值立足全局判斷企業(yè)信用風險實時企業(yè)股權穿透分析南通人工智能軟件定制人工智能技術需要不斷創(chuàng)新和改進，以適應不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。

    基于AI視覺分析技術，提供成熟及可定制化的智能圖像識別方案，可聯(lián)動多系統(tǒng)與硬件設備，實現(xiàn)后廚實時監(jiān)測，保障食品監(jiān)管安全食品安全事故頻發(fā)，危害人們健康食品安全問題日益嚴峻，受到監(jiān)管部門和社會輿論高度關注損害消費者的信心和權益，影響社會穩(wěn)定與經(jīng)濟發(fā)展食品監(jiān)管缺乏科技手段，效率低監(jiān)管對象多，數(shù)量龐大，人工監(jiān)管效率低，易存在疏忽企業(yè),單位,校園等后廚監(jiān)管信息化水平低下，管理效率低深化**加強食品健康安全十四五規(guī)劃加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”工程餐飲服務可視化監(jiān)管，確保人民**“舌尖上的安全”?；贏I視覺分析技術，提供成熟及可定制化的智能分析識別方案，通過邊緣算法盒子，聯(lián)動聲光告警器，不合規(guī)行為及時預警，實現(xiàn)后廚24小時***監(jiān)管，助力“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”建設，保障人們食品安全。

通過“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細率，常用到水域船舶識別、重型機械識別、河道違建識別等AI圖像識別算法，結合無人機智能高效巡檢。水域船舶識別算法：在禁采區(qū)、禁采期對河道進行白天無人機自動巡查，并通過無人機視頻或抓拍圖像進行算法分析，搭配紅外識別算法，對采砂船、運沙船則進行真正的全天自動巡檢報警，**擴展巡查范圍和時間，提升巡查效率。重型機械識別算法：通過攝像頭識別沿岸重型機械設備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發(fā)生，自動預警，提醒相關人員注意特定區(qū)域情況。河道違建識別算法：對于河道、湖泊等水域，若有違規(guī)建設或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過監(jiān)控攝像頭或無人機巡航抓拍，結合算法對河道區(qū)域及建筑物種類的自動識別，可對特定非水體正常的物體進行自動告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說，AI圖像識別算法能夠有效提升河湖監(jiān)管效率，推動河湖管理數(shù)字化發(fā)展，AI圖像識別算法支持更多智慧水務中的應用需求，幫助實現(xiàn)水務智慧化改造建設，更好的保護生態(tài)環(huán)境。人工智能技術的發(fā)展對于社會進步、經(jīng)濟增長和生活質(zhì)量的提升具有重要意義。

知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜是通過將應用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯(lián)性形成一個網(wǎng)狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石。當前AI領域熱門的計算機圖像、語音識別甚至是NLP，其實都是AI的感知能力，真正AI的認知能力，就要靠知識圖譜。人工智能可以幫助我們進行數(shù)據(jù)分析和預測，提高決策的準確性。蘇州一站式人工智能軟件服務

人工智能的發(fā)展需要法律和倫理框架的支持，以保護人類的權益和社會的穩(wěn)定。浙江數(shù)字化人工智能服務

導言：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工監(jiān)視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發(fā)現(xiàn)問題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術發(fā)展，結合我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略規(guī)劃的推行，各省市已經(jīng)陸續(xù)推行城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化升級方面提供了重要的技術支撐。一、AI視覺算法讓視頻監(jiān)控變身“智慧眼”目前我國已經(jīng)安裝1.76億個監(jiān)控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現(xiàn)智能升級，通過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結合物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級，從被動發(fā)現(xiàn)問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練出來的CV模型，通過SDK或服務器調(diào)用的方式部署視頻監(jiān)控攝像頭，可以兼容市面上大部分攝像頭，通過多種算法多種組合的方式，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監(jiān)管效率和質(zhì)量。浙江數(shù)字化人工智能服務