導(dǎo)言：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工監(jiān)視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發(fā)現(xiàn)問題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展，結(jié)合我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略規(guī)劃的推行，各省市已經(jīng)陸續(xù)推行城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化升級方面提供了重要的技術(shù)支撐。一、AI視覺算法讓視頻監(jiān)控變身“智慧眼”目前我國已經(jīng)安裝1.76億個監(jiān)控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現(xiàn)智能升級，通過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級，從被動發(fā)現(xiàn)問題到主動感知預(yù)警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的CV模型，通過SDK或服務(wù)器調(diào)用的方式部署視頻監(jiān)控攝像頭，可以兼容市面上大部分攝像頭，通過多種算法多種組合的方式，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監(jiān)管效率和質(zhì)量。人工智能也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)，如隱私保護、倫理道德等方面的考慮。浙江數(shù)字化人工智能研發(fā)

視頻監(jiān)控系統(tǒng)AI智能升級改造的方案已經(jīng)陸續(xù)賦能智慧城市、園區(qū)、工業(yè)、能源、交通、安防等上百種應(yīng)用場景，以下主要列舉三個案例進行分享：1、智慧城市視頻監(jiān)控改造案例視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市社會治安、安全監(jiān)管方面一直扮演著重要角色，AI技術(shù)的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統(tǒng)，從市容環(huán)境、日常保潔、道路容貌、住宅小區(qū)、城市綠化、工地、應(yīng)急管理等多種業(yè)務(wù)場景的視頻監(jiān)控系統(tǒng)入手，對傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，智能識別“占道經(jīng)營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規(guī)行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環(huán)境的不安全因素進行識別，打造AI智能感知體系，問題發(fā)現(xiàn)秒級推送，提升**服務(wù)和執(zhí)法水平，城市運行管理信息化水平。 寧波多模態(tài)人工智能軟件服務(wù)人工智能的發(fā)展涉及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個領(lǐng)域。

智慧安防AI算法方案?；贏I視覺分析技術(shù)，支持對已有攝像頭改造升級，通過部署AI視覺算法，對人、車、物、環(huán)境等不安全行為或狀態(tài)進行24小時智能化監(jiān)控，可聯(lián)動多系統(tǒng)與硬件設(shè)備，統(tǒng)一集中管理，主動識別預(yù)警，防患于未然。實現(xiàn)事前預(yù)警，減少安全隱患重點區(qū)域智能實時監(jiān)控分析預(yù)警，降低危險事故發(fā)生通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)提升準確率，提升可靠性，AI賦能安防智能升級，高效監(jiān)管加快"AI +安防"解決方案規(guī)?；涞貞?yīng)用，賦能行業(yè)發(fā)展提升各類場景的智能安防監(jiān)控能力，推動數(shù)字中國建設(shè)

**航司的定制化風(fēng)控方案深入航司細分場景調(diào)整、融合策略，如常旅客積分、機票信息盜爬、惡意占座等，識別惡意個體，挖掘黑產(chǎn)團伙全棧式風(fēng)控保障***高效脫離驗證碼等單一風(fēng)控工具的片面性，***整合工具、數(shù)據(jù)、模型、策略、案例分析，提供高可靠性、高解釋性的風(fēng)險標簽結(jié)果可靠易用的多元對接方案從流量監(jiān)控深入應(yīng)用底層，支持SaaS、私有化、混合云等多種部署方式，對接簡單、數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠、隱私安全受保護.***內(nèi)容檢測精細檢測***穢、**、文愛、***影射、軟***等涉黃內(nèi)容，支持***分級違禁內(nèi)容檢測精細識別**、刀***、**、造假、販假等違規(guī)物品和違規(guī)行為辱罵內(nèi)容檢測精細識別各類場景中的污辱、謾罵、詆毀等辱罵內(nèi)容垃圾內(nèi)容檢測精細識別水貼、刷屏、無意義等垃圾內(nèi)容，實現(xiàn)智能反垃圾廣告內(nèi)容檢測精細識別利用微信號、手機號、QQ、等發(fā)布違法垃圾廣告的內(nèi)容文字符號檢測精細識別各種emoji表情、字符表情形態(tài)的文本語義自定義檢測支持客戶自定義敏感詞庫，通過字面、語義綜合判斷，對違規(guī)內(nèi)容進行定向過濾多語言文本檢測自動檢測175種海外語種，覆蓋全球99%地區(qū)，支持英語、阿語、泰語、印尼語等18種主流語種風(fēng)險標簽識別人工智能的發(fā)展也面臨著人才缺口和技術(shù)壁壘的挑戰(zhàn)，需要加強教育和合作。

圖數(shù)據(jù)庫從復(fù)雜的IT資源中獲取實時洞察通過構(gòu)建IT設(shè)備與設(shè)備之間的服務(wù)依存關(guān)系、設(shè)備與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間存儲調(diào)用的關(guān)系圖譜，圖數(shù)據(jù)庫能幫助企業(yè)高效管理和監(jiān)控結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量龐大的網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施，厘清單個節(jié)點故障帶來的連帶影響，查詢關(guān)聯(lián)的其他設(shè)備，快速查找可替代的資產(chǎn)設(shè)備。基于故障設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)，圖數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)查詢高效倒推資產(chǎn)設(shè)備之間的依賴關(guān)系，判斷設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)問題的根本原因。圖應(yīng)用價值影響分析和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能力實時溯源執(zhí)行因果分析人工智能技術(shù)的發(fā)展對于社會進步、經(jīng)濟增長和生活質(zhì)量的提升具有重要意義。寧波社區(qū)人工智能業(yè)務(wù)咨詢

人工智能可以使機器具備感知、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。浙江數(shù)字化人工智能研發(fā)

安全生產(chǎn)AI智能監(jiān)管系統(tǒng)目前已經(jīng)應(yīng)用到化工、水泥、電力、冶金業(yè)、食品加工等工業(yè)領(lǐng)域，通過智能識別規(guī)范員工作業(yè)，對工業(yè)生產(chǎn)全方面實時監(jiān)測預(yù)警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識別、口罩識別、工服識別、人員闖入識別等成熟算法；清煙室危險作業(yè)識別、水泥磨機危險作業(yè)識別、水泥罐車開關(guān)蓋識別、水泥簽封識別、料口堵塞識別、人員車輛攀爬識別等水泥行業(yè)特定業(yè)務(wù)場景的定制算法，生產(chǎn)規(guī)范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發(fā)的元年，相信在不久的未來，工業(yè)領(lǐng)域會出現(xiàn)更多細分場景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，幫助打造更加智能的AI智能監(jiān)管系統(tǒng)，推動智慧工業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)變。浙江數(shù)字化人工智能研發(fā)