知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。知識(shí)圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的**結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。簡(jiǎn)單說來，知識(shí)圖譜就是通過不同知識(shí)的關(guān)聯(lián)性形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)，而這個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，恰好就是人工智能AI的基石。當(dāng)前AI領(lǐng)域熱門的計(jì)算機(jī)圖像、語(yǔ)音識(shí)別甚至是NLP，其實(shí)都是AI的感知能力，真正AI的認(rèn)知能力，就要靠知識(shí)圖譜。人工智能的發(fā)展引發(fā)了倫理和隱私的爭(zhēng)議，需要進(jìn)行合理的監(jiān)管和規(guī)范。江蘇一站式人工智能軟件服務(wù)

2、智慧交通視頻監(jiān)控改造案例通過道路監(jiān)控?cái)z像頭、交通執(zhí)法審核一體機(jī)、無人機(jī)等視頻圖像采集設(shè)備進(jìn)行AI視覺算法部署，實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)檢測(cè)和實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)進(jìn)行“車輛違停”、“車輛逆行”、“占用應(yīng)急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測(cè)、記錄、回溯，及時(shí)發(fā)現(xiàn)通行異常，自動(dòng)推送事件，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發(fā)生，保障人們生命安全。3、智慧能源視頻監(jiān)控改造案例雙碳政策下，我國(guó)電力、風(fēng)力、光伏等能源業(yè)務(wù)也在加速智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，結(jié)合近幾年迅速發(fā)展的無人機(jī)巡檢應(yīng)用，AI視覺算法可以通過無人機(jī)及普通攝像頭等方式，對(duì)電場(chǎng)進(jìn)行智能化自動(dòng)巡檢，例如“電纜線缺陷識(shí)別、”“光伏板缺陷識(shí)別”、“風(fēng)機(jī)葉片缺陷識(shí)別”、“人員非法闖入檢測(cè)”等，有效降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提升巡檢效率，聯(lián)動(dòng)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)路線自動(dòng)規(guī)劃，異常自動(dòng)識(shí)別，降低運(yùn)維成本。自動(dòng)化人工智能人臉識(shí)別系統(tǒng)人工智能的發(fā)展也需要社會(huì)各界的理解、支持和監(jiān)管，以保證其健康和可持續(xù)的發(fā)展。

工業(yè)安全生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)τ贏I行為識(shí)別算法的應(yīng)用更為常見，通過智能分析識(shí)別能夠大幅降低危險(xiǎn)作業(yè)，智能感知預(yù)警，保護(hù)人員安全，例如危險(xiǎn)區(qū)域入侵、打電話、抽煙、摔倒以及各類特定的行為規(guī)范識(shí)別，針對(duì)一些特殊的行為識(shí)別，通常需要算法廠家為企業(yè)量身打造定制研發(fā)，幫助企業(yè)提升安全管控水平的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。整體來說，AI行為識(shí)別算法可以幫助實(shí)現(xiàn)人員、環(huán)境、物品等各方面的安全監(jiān)管，未來隨著深度學(xué)習(xí)、AI大模型的持續(xù)發(fā)展，相信可識(shí)別的行為動(dòng)作會(huì)更加豐富，造福千行百業(yè)。

1、加油站運(yùn)營(yíng)車輛計(jì)量算法通過抓取過路車流，分析拐入率，獲取客戶熱力圖；車牌及車輛特征算法可對(duì)車輛及油機(jī)對(duì)應(yīng)消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷，提升加滿率和回頭率；根據(jù)跨鏡頭車輛加油流程分析，優(yōu)化加油各環(huán)節(jié)效率，提升通過率。2、便利店運(yùn)營(yíng)基于客流統(tǒng)計(jì)、客流密度算法，獲取可視化的客流熱力圖，對(duì)比同類站消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行貨品上下架推薦，結(jié)合貨品銷售情況、保質(zhì)期等提供貨品促銷及跨店調(diào)配建議。中能鏈通過「品牌+供應(yīng)鏈+運(yùn)營(yíng)管理+數(shù)字化+營(yíng)銷」五位一體的非油業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，重塑油站便利店經(jīng)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)雙螺旋增長(zhǎng)。3、員工管理基于員工規(guī)范穿戴識(shí)別、引導(dǎo)手勢(shì)規(guī)范識(shí)別、員工服務(wù)效率計(jì)時(shí)、員工離崗、員工睡崗等算法，可對(duì)員工服務(wù)水平進(jìn)行記錄并評(píng)分，從而對(duì)員工綜合服務(wù)績(jī)效評(píng)判提供數(shù)據(jù)支撐。人工智能的研究已經(jīng)成為許多國(guó)家的戰(zhàn)略重點(diǎn)。

1.制定巡檢方案。根據(jù)電站布局、關(guān)鍵設(shè)備分布等情況，設(shè)計(jì)無人機(jī)巡檢航線方案。2.無人機(jī)圖像采集。在電站上空采集高清影像和紅外thermal圖像。3.傳輸與存儲(chǔ)。圖像即時(shí)無線傳輸至終端，并云端存儲(chǔ)。4.AI視覺分析。利用深度學(xué)習(xí)算法分析圖像，識(shí)別設(shè)備類型，檢測(cè)光伏板缺陷、異常情況。5.生成巡檢報(bào)告。自動(dòng)生成詳細(xì)的巡檢報(bào)告，標(biāo)注異常位置，輸出診斷結(jié)果。6.故障預(yù)警和定位。提供預(yù)警提示功能，精確定位故障設(shè)備位置。7.運(yùn)維人員處置。針對(duì)AI檢測(cè)的異常情況，運(yùn)維人員進(jìn)行確認(rèn)和現(xiàn)場(chǎng)處置。8.動(dòng)態(tài)跟蹤。持續(xù)監(jiān)控已檢測(cè)問題的進(jìn)展，確保問題解決。9.數(shù)據(jù)積累。收集圖像數(shù)據(jù)、巡檢結(jié)果和處理反饋，不斷優(yōu)化算法模型。經(jīng)過持續(xù)的模型迭代優(yōu)化，無人機(jī)與AI視覺識(shí)別系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏電站問題精細(xì)檢測(cè)、自動(dòng)定位和持續(xù)跟蹤。這對(duì)我國(guó)大規(guī)模的光伏電站運(yùn)維提供了重要技術(shù)支撐。隨著5G、云計(jì)算等技術(shù)在光伏電站的應(yīng)用日趨成熟，無人機(jī)與AI視覺識(shí)別在光伏電站智能化運(yùn)維中還蘊(yùn)含著巨大的應(yīng)用潛力。這可為保障我國(guó)光伏發(fā)電高效穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障，也是光伏行業(yè)智能化、服務(wù)化發(fā)展的重要體現(xiàn)。搭建健全的智能化運(yùn)維體系，是光伏企業(yè)應(yīng)對(duì)行業(yè)快速擴(kuò)張的重要舉措。人工智能是一門致力于研究和開發(fā)智能機(jī)器的科學(xué)與技術(shù)。自動(dòng)化人工智能人臉識(shí)別系統(tǒng)

人工智能的**技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。江蘇一站式人工智能軟件服務(wù)

安全生產(chǎn)AI智能監(jiān)管系統(tǒng)目前已經(jīng)應(yīng)用到化工、水泥、電力、冶金業(yè)、食品加工等工業(yè)領(lǐng)域，通過智能識(shí)別規(guī)范員工作業(yè)，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)全方面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識(shí)別、口罩識(shí)別、工服識(shí)別、人員闖入識(shí)別等成熟算法；清煙室危險(xiǎn)作業(yè)識(shí)別、水泥磨機(jī)危險(xiǎn)作業(yè)識(shí)別、水泥罐車開關(guān)蓋識(shí)別、水泥簽封識(shí)別、料口堵塞識(shí)別、人員車輛攀爬識(shí)別等水泥行業(yè)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制算法，生產(chǎn)規(guī)范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發(fā)的元年，相信在不久的未來，工業(yè)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)更多細(xì)分場(chǎng)景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，幫助打造更加智能的AI智能監(jiān)管系統(tǒng)，推動(dòng)智慧工業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)變。江蘇一站式人工智能軟件服務(wù)