AOI光學檢測原理 AOI,即自動光學檢查。它是自動檢查經(jīng)過波峰焊以及回流焊后的印刷電路板的焊錫焊接狀況和實裝情況的裝置。首先,機器通過內部的照明單元,將焊錫及元器件分解成不同的顏色。在制作檢查程序時,首先取一塊標準板,對上面的各個元器件的不同部分分別設定合適的顏色參數(shù)。在進行檢查時,機器將拍攝到的標準板的圖像作為標準影像,以設定好的顏色參數(shù)作為標準。將被檢查的基板的圖像與標準影像進行對比,以設定好的色參數(shù)為基準進行判別。SMT加工中AOI設備的用途——自動化光學檢測。湛江高速AOI檢測設備原理
AOI檢測常見故障有哪些?1、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產(chǎn)批次、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺、模糊或者灰塵等引起的誤判,需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn)。2、存在屏蔽圈遮蔽點、斜角相機的檢測盲區(qū)等問題在實際生產(chǎn)檢測中,事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在,同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉90度以改變斜角相機的照射角度去避免元件引腳遮擋。同時元器件到PCB的邊緣應該至少留有3mm(0.12”)的工藝邊,并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式。3、多錫、少錫、偏移、歪斜等問題工藝要求標準界定不同容易導致的誤判焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源,焊點的形成依賴于焊盤的尺寸、器件的高度、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素。為了防止焊接反射,應當避免器件對稱排列,同時合理的焊盤設計也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生。詳情歡迎來電咨詢清遠精密AOI檢測設備廠家價格AOI檢測基本原理與設備構成?
AOI的工作原理AOI又稱AOI光學自動檢測設備,已成為制造業(yè)保證產(chǎn)品質量的重要檢測工具和過程質量控制工具。AOI檢測設備工作原理是在自動檢測過程中,AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品,采集圖像,將測試點與數(shù)據(jù)庫中合格參數(shù)進行對比,經(jīng)過圖像處理,檢查出目標PCBA上的焊點缺陷,并通過顯示或自動標記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進工藝參數(shù)。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明、高速數(shù)碼相機、高速直線電機、精密機械傳動結構和圖像處理軟件。測試時,AOI設備通過攝像頭自動掃描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài)、SMD組件、焊點形狀及缺陷等)來捕捉圖像,通過處理和數(shù)據(jù)庫軟件對合格參數(shù)進行比較,并綜合判斷元件及特性是否合格,測試結論,如元件缺失、橋接或焊點質量問題。AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設計規(guī)則檢查和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束,引線應該至少0.127毫米寬,至少0.102毫米間距)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點,但該方法確定邊界的能力較差。
AOI檢測流程首先,給AOI進行編程,將相關PCB和元件數(shù)據(jù)學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調試,在批量生產(chǎn)前先進行小批次試產(chǎn),將試產(chǎn)的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,之后對試產(chǎn)PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,可替代大量人工目檢,節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現(xiàn)陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現(xiàn)死角,所以需要在AOI后設置一個目檢崗位,盡量減少不良產(chǎn)品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設置1-2個工作卡位即可。AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困,歡迎了解。
早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷,隨著技術的演進,現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件組裝(PCBAssembly)后的品質狀況,或是檢查錫膏印刷后有否符合標準。AOI比較大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前爐后的人工目檢作業(yè),而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般,AOI基本上也只能執(zhí)行物件的表面檢查,所以只要是物件表面上可以看得到的形狀,它都可以正確無誤的檢查出來,但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能就有些力有未逮,當然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以作到多角度的攝影來增加其對于IC腳翹的檢出能力,并增加某些被遮閉元件的攝影角度,以提供更多的檢出率,但效果總是不盡理想,難以達到100%的測試含蓋率。其實,AOI比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,也就比較容易出現(xiàn)誤判的情況,這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別,但較較麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點,因為傳統(tǒng)的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方,像是屏閉框肋條或是其邊緣底下的元件,往往就會因為AOI檢測不到而漏了過去。在SMT中,AOI主要應用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。汕頭在線式AOI檢測設備市場價
視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗,缺陷檢測等。湛江高速AOI檢測設備原理
市場上的AOI檢測設備的大致流程是相同的,基本上都是通過圖形識別法。利用AOI系統(tǒng)中存儲的標準數(shù)字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較,從而獲得檢測結果。AOI的光線照射有白光和彩色光兩個類型設備,白光是用256層次的灰度;彩色是用紅光,綠光,藍光,光線照射至焊錫/元器件的表面,通過光線反射到鏡頭中,產(chǎn)生二維圖像的三維顯示,來反饋焊點或者元器件的高度和色差。人看到和認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多為亮,反射量少為暗。AOI與人判斷的原理相同。湛江高速AOI檢測設備原理