文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關聯(lián)推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關聯(lián)節(jié)點（b）,間接關聯(lián)節(jié)點（c）,弱關聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯(lián)（啟發(fā)式知識關聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關聯(lián)節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現(xiàn)）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。并借助大數(shù)據(jù)方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)承諾守信

    一次文獻這是人們直接以自己的生產(chǎn)、科研、社會活動等實踐經(jīng)驗為依據(jù)生產(chǎn)出來的文獻，也常被稱為原始文獻（或稱一級文獻），其所記載的知識信息比較新穎、具體、詳盡。一次文獻在整個文獻系統(tǒng)中是數(shù)量比較大、種類多、使用廣、影響比較大的文獻，如期刊論文、專利文獻、科技報告、會議錄、學位論文等等。這些文獻具有創(chuàng)新性、實用性和學術性等明顯特征，是科技查新工作中進行文獻對比分析的主要依據(jù)。文獻是記錄知識的一切載體。具體地說，文獻是將知識、信息用文字、符號、圖像、音頻等記錄在一定的物質(zhì)載體上的結合體。由此定義我們可以看出，文獻具有三個基本屬性，即文獻的知識性、記錄性和物質(zhì)性。它具有存貯知識、傳遞和交流信息的功能。由于文獻的種類繁多。 江蘇文獻知識發(fā)現(xiàn)好處提高讀者的信息素質(zhì)，包括信息意識、信息能力和信息道德等。

文獻特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者，對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關心的是多個文獻內(nèi)容特征之間的相互關聯(lián)，例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻特征矩陣技術，依據(jù)實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇，將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識（元數(shù)據(jù)列）進行聚類細分（圖），并且能夠同時對各個節(jié)點相互間的關聯(lián)關系進行揭示（聚焦節(jié)點及其聚焦相關節(jié)點）。從而，可以輔助讀者更好地區(qū)分和識別相關興趣點和興趣文獻（發(fā)明專項權利申請：）。

文獻的意義：作為一種具體而特殊的元研究，文獻綜述是學術研究乃至學術創(chuàng)新的基石。俗話說，"站在巨人的肩膀上能比巨人看得更遠"。學者首先要學會 "敘事"，即了解前人的知識積累，描述他人在自己關心的問題上的成就。文獻對人類文明和社會進步非常重要。無論古代還是現(xiàn)代，無論中國還是外國，任何從事科學研究的人都需要依靠相關的文獻。它是科學研究的基礎，是人類知識寶庫的一個組成部分，是人類的共同財富。它的內(nèi)容反映了人們在一定社會和歷史階段的知識水平。數(shù)字圖書館不同于傳統(tǒng)意義上的實體圖書館，它是利用數(shù)字處理技術的圖書館。

用戶可以通過數(shù)字圖書館中豐富的教育資源對自身進行教育培訓，以便更好的了解數(shù)字圖書館，更加快捷高效的獲取數(shù)字信息資源。數(shù)字圖書館服務特征相比較傳統(tǒng)圖書館，數(shù)字圖書館明顯的特征是通過運用先進的計算機技術，在網(wǎng)絡環(huán)境下為用戶提供數(shù)字化的信息服務。通過電子數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)站平臺為用戶提供在線閱讀、文獻傳遞、下載打印、參考咨詢等一系列服務。因此，數(shù)字圖書館在服務過程中的各個方面又具備了新的特征。服務用戶大眾化數(shù)字圖書館的服務用戶已不再是物理意義上的走進實體圖書館的讀者，而是可以使用因特網(wǎng)登錄數(shù)字圖書館的用戶?；谧x者的閱讀訴求和閱讀偏好，進行信息的定向整合。創(chuàng)新文獻知識發(fā)現(xiàn)哪個好

包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘?qū)?。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)承諾守信

   基于中樞網(wǎng)關模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細的科學依據(jù)。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，，讀者，部門進行統(tǒng)計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）。安徽文獻知識發(fā)現(xiàn)承諾守信

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